| Titre | An Introduction to Spatial Econometrics | |
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| Auteur | James P. Lesage | |
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Revue | Revue d'économie industrielle |
| Numéro | no 123, 3e trimestre 2008 Varia | |
| Page | 19-44 | |
| Résumé |
Cet article constitue une introduction aux méthodes et modèles de l'économétrie spatiale discutant des processus spatiaux auto régressifs utilisés pour étendre les modèles traditionnels de régression. Les méthodes d'estimation et l'interprétation de ces modèles sont illustrées avec un exemple appliqué traitant de la relation entre temps de navettage et choix du mode de transport pour un échantillon de 3110 comtés américains en 2000. Ces extensions des modèles traditionnels de régression sont utiles pour la modélisation d'observations régionales en coupe transversale ou en panel et sont facilement mises en œuvre avec des logiciels disponibles au public. L'utilisation de ces modèles pour le cas d'auto_corrélations qui ne sont pas spatialement structurées est également discutée. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
An introduction to spatial econometric models and methods is provided that discusses spatial auto-regressive processes that can be used to extend conventional regression models. Estimation and interpretation of these models are illustrated with an applied example that examines the relationship between commuting to work times and transportation mode choice for a sample of 3,110 US counties in the year 2000. These extensions to conventional regression models are useful when modeling cross-sectional regional observations or and panel data samples collected from regions over both space and time can be easily implemented using publicly available software. Use of these models for the case of non-spatial structured dependence is also discussed. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=REI_123_0019 |
