| Titre | Intérêt et limites de la modélisation en matière de gestion des épidémies | |
|---|---|---|
| Auteur | Laura Temime | |
 |
Revue | Responsabilité et environnement |
| Numéro | no 108, octobre 2022 Premiers enseignements de la crise sanitaire | |
| Rubrique / Thématique | Le numérique et les données |
|
| Page | 52-56 | |
| Résumé |
Les modèles mathématiques sont très utiles pour bien comprendre et gérer le risque épidémique, comme l'a illustré leur usage lors de la pandémie de Covid-19. Utilisés depuis plus d'un siècle, ils permettent, en proposant une simplification de la réalité informée par des données, d'explorer une large gamme de scénarios hypothétiques. Cependant, leur bonne utilisation pour aider à la décision en santé publique suppose un travail en interaction avec les acteurs de terrain, la prise en compte des incertitudes et un effort de communication. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Résumé anglais |
Mathematical models are very useful for understanding and managing epidemic risk, as illustrated by their use during the Covid-19 pandemic. Used for more than a century, they allow, by proposing a simplification of reality informed by data, to explore a wide range of hypothetical scenarios. However, their proper use to help public health decision making requires interaction with the actors in the field, taking into account uncertainties and a communication effort. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RE1_108_0052 (accès réservé) |
