Contenu du sommaire : La problématique des clusters

La littérature sur les clusters High-Tech a connu un développement remarquable au cours des années récentes. Elle a permis de souligner la spécificité des secteurs High-Tech (notamment les technologies de l'information et de la communication et les sciences de la vie) et des logiques spatiales et réticulaires d'organisation des dynamiques d'innovation sur lesquelles ils s'appuient. Cependant, en dépit de sa richesse, cette littérature présente une grande hétérogénéité d'approches qui rend difficile la compréhension des formes et des logiques de clusterisation dans ces secteurs. Cet article propose une lecture critique de ces travaux et esquisse une grille de lecture visant à les mettre en perspective de manière constructive en vue d'investigations futures dans ce domaine.

La connaissance des dynamiques industrielles et financières ainsi que des flux/échanges très rapides d'innovation à travers le monde est essentielle quand on aborde la problématique des clusters. Les clusters sont en effet multi-agents et doivent faire cohabiter des proximités géographiques et organisées alors même que leurs agents sont par ailleurs inscrits dans des sphères économiques et financières mondiales. L'objectif de cette étude est de montrer, en prenant pour exemple l'industrie bio-pharmaceutique, les structures globales d'interactions de deux des types d'agents impliqués dans les clusters, les entreprises et les firmes de capital-risque, leur imbrication, ainsi que la géographie de ces réseaux complexes multidimensionnels, en analysant plus particulièrement les leaders dans chacun des systèmes et ceux à l'interface des deux systèmes.

Les Modèles Territoriaux d'Innovation (TIMs) tels que les milieux innovateurs, les districts industriels, les systèmes d'innovation régionaux, etc. se sont développés à partir du milieu des années 80 dans un contexte qui était avant tout celui de la crise des régions industrielles. À partir de cet héritage conceptuel, un questionnement fondé sur le concept de Dynamiques Territoriales de Connaissance (DTC) est présenté afin de cerner certains enjeux théoriques actuels et de proposer un agenda de recherche renouvelé. La thèse présentée ici est que, alors que les processus d'apprentissage au sein des TIMs sont avant tout perçus comme des « dynamiques cumulatives de connaissance » conduisant à une spécialisation locale de la production dans un environnement global (distinction locale/globale traditionnelle), les dynamiques de connaissance actuelles sont davantage combinatoires, multilocales et multiscalaires. Elles se développent par l'interaction entre entreprises, entre régions, entre secteurs, etc. Différents idéaux types de DTC sont proposés suivant une approche relationnelle et circulatoire où la capacité régionale d'ancrage est présentée comme centrale.

Soulignant le rôle déterminant de l'innovation dans le dynamisme et le développement des nations, les travaux de recherche consacrés à l'innovation ont largement influencé l'élaboration des politiques publiques en faveur de l'innovation. Depuis quelques années, l'attention croissante portée à la connaissance, couplée à la conviction de l'importance de la dynamique territoriale de l'innovation, a incité nombre de pays à repenser leur politique de l'innovation. La politique française des pôles de compétitivité est emblématique de ce mouvement. Conçue comme l'un des piliers de la politique industrielle, la politique des pôles de compétitivité vise à stimuler la compétitivité de l'industrie française. Pour ce faire, les pôles de compétitivité rassemblent, sur un espace géographique donné, une multitude d'acteurs au système relationnel complexe sur une même thématique productive. Ils matérialisent ainsi l'idée selon laquelle la mise en relation des acteurs de l'innovation permet de stimuler la diffusion des connaissances nécessaires à l'innovation. Prenant acte du fait que la diffusion de connaissances est une condition nécessaire mais non suffisante de l'innovation, nous défendons la thèse selon laquelle il est nécessaire que l'action publique, à l'instar de la politique française des pôles de compétitivité, ne se focalise pas de manière exclusive sur la diffusion des connaissances mais aussi sur leur production.

Les stratégies de clusters sont aujourd'hui devenues les modalités privilégiées de la mise en œuvre des politiques publiques. Cet article s'articule autour d'une modalité française de mise en application de ces stratégies, les « pôles de compétitivité ». Il a pour but d'éclairer le fonctionnement d'un pôle de compétitivité à travers l'analyse des dynamiques territoriales en jeu. L'analyse empirique qui le sous-tend se focalise sur un pôle spécifique : le pôle « Solutions communicantes sécurisées » localisé en Région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Elle met en évidence l'impact des configurations d'interactions au sein d'un territoire pour comprendre les politiques territoriales d'innovation.

Dans le contexte européen, les politiques récentes d'innovation et de compétitivité sont souvent fondées sur la logique des clusters, comme par exemple en France avec la politique des pôles de compétitivité. La mise en place de ces politiques suscite des besoins en termes d'indicateurs pour caractériser les clusters mais aussi pour mieux appréhender leur impact sur la performance des entreprises et de manière plus générale sur le développement territorial. Cet article se donne pour but de faire le point sur les tentatives de mesures de performance des clusters en analysant leurs apports et leurs limites et en insistant sur la diversité des pratiques. Elles débouchent sur des propositions pour l'élaboration d'un tableau de bord de suivi des clusters.

Cet article compare le processus de basculement de deux bio-parcs, l'un localisé à Kobe au Japon, l'autre à Évry en France, en cluster. Il réfléchit de façon exploratoire et empirique sur les apports et les limites de l'utilisation des informations issues de l'analyse du capital social des entrepreneurs dans le suivi de la morphogenèse des clusters. Il propose de coupler cette analyse à une étude du contexte politique, économique et social du processus de « clustering ». Cette nouvelle approche ne prétend ni résoudre l'énigme de la réussite ou de l'échec de cette dynamique ni prédire leur avenir, mais elle fournit aux stratèges d'intéressantes pistes de réflexion sur leurs cheminements.