Contenu du sommaire : Le Web politique au prisme de la science des données

Cette contribution expose la méthode élaborée dans le cadre de l'étude de la production du genre à l'occasion de la controverse relative à ladite « théorie du genre » sur Twitter. Cette méthode articule la sémiotique et l'informatique pour saisir la manière par laquelle les propriétés techno-éditoriales de cette plateforme de microblogging influent sur cette production. Démarche qualitative, la sémiotique est amenée à renouveler ses méthodes sur le terrain des réseaux sociaux numériques du fait de la complexité, de l'hétérogénéité et de l'étendue des corpus prélevés dans ce cadre. L'enjeu de l'article consiste à présenter les fondations d'une approche méthodologique et technique pour étudier Twitter en prenant acte du caractère hypermédia de cette plateforme. Après avoir présenté les objectifs scientifiques de notre recherche, nous exposons la méthodologie et les outils qui répondent à l'enjeu d'une reconstruction du contexte sémiotique et social dans lequel les tweets s'inscrivent (rapport texte/image ou inscription d'un tweet dans un réseau de tweets – conversations, retweets, publications d'un.e auteur.e, etc. – par exemple). Nous présentons enfin quelques-uns des résultats que notre méthode permet d'obtenir.

Une approche textométrique permet d'étudier les relations entre les contenus des sites Web de trois partis politiques (Front National, Parti socialiste, Europe Écologie Les Verts). Au-delà d'une description classique des classifications lexicales automatiques (Reinert, 1983, implémentée dans le logiciel Iramuteq), de nouvelles approches (analyse des correspondances lexicales de classes issues d'analyses indépendantes ; représentation arborée des distances intertextuelles) mettent en évidence, non seulement les organisations lexicales internes des partis politiques, mais également les convergences et divergences des thématiques entre les partis. Ces dynamiques de lexicalisation sont interprétées en termes d'appropriation du registre lexical pour faire jouer, au travers des marquages socio-langagiers (Scherer et Giles, 1980), des processus d'acceptabilité et de distinctivité qui structurent les rapports d'alliance et d'opposition intra- et intergroupes et leur expression dans la communication des partis politiques.

S'appuyant sur la base d'un site de pétitions en ligne relative à plus de 15 000 pétitions qui ont récolté près de 3,8 millions de signatures, cet article montre que l'usage d'une telle source permet de dépasser certaines des apories des méthodes classiques d'étude des actions de mobilisations, notamment en passant de l'étude des déclarations de comportement à l'étude des comportements réels et en pouvant travailler une variété de mobilisations, mais aussi qu'une telle étude se heurte à une difficulté commune aux travaux sur les big data issus de l'Internet : l'absence d'une collecte supervisée aux fins de la recherche qui induit un ensemble de difficultés de traitement. Il invite dès lors à dépasser ces difficultés, d'une part en jouant du recoupement des données inédites issues de la base (horodatage, présence de commentaires…), et d'autre part en éclairant ces données par d'autres méthodes classiquement utilisées en sciences sociales (entretiens, questionnaires, etc.).

Cet article s'intéresse à la fréquentation et à la participation des lecteurs sur les blogs politiques en France. En effet, si nombre de travaux sur les blogs, américains notamment (Bloom 2003 ; Drezner et Farrell 2004, etc.), traitent de leur influence – indirecte – dans le débat public via l'approche par les liens, peu s'intéressent à leurs statistiques de fréquentation. Après avoir mis en évidence l'intérêt de poser la question de la fréquentation des blogs politiques, et donc de leur influence directe aujourd'hui, nous montrons qu'ils n'attirent qu'un faible public en France. Pourtant, notre approche fait aussi paraître que de micro-espaces de discussion sont susceptibles de se créer dans les sections « commentaires » des blogs. Une variable se révèle alors importante : la position du blogueur dans l'espace politique.

Pour analyser les dimensions et les enjeux politiques des technologies de communication numérique, les recherches actuelles en sciences sociales reposent le plus souvent sur une conception déterminée de la démocratie, une théorie de l'action collective, une conception relationnelle du pouvoir ou une tradition théorique en économie politique. Bien que la fécondité de ces différentes approches ne fasse aucun doute, cet article souhaite questionner la possibilité d'appréhender politiquement le « Web politique » au prisme de ces perspectives théoriques. Il s'agit par là même d'interroger leur capacité à conférer une intelligibilité politique aux articulations entre Internet et la politique. Pour entreprendre cette réflexion, nous aurons recours à la conception gramscienne du pouvoir politique, en nous attardant notamment sur la place centrale qu'elle accorde à l'histoire et aux relations d'antagonisme. Nous explorerons comment celle-ci peut redéfinir les coordonnées d'une problématisation des articulations entre Internet et la politique.

Les agents de recommandation sont des systèmes d'intelligence artificielle qui doivent prédire les préférences des consommateurs à partir des traces d'usages que ces derniers déposent durant leurs activités de navigation. Du point de vue de la littérature, ces agents sont potentiellement dotés d'une efficacité non négligeable. Pour autant, peu de travaux se sont jusqu'ici attachés à comprendre les formes de ce pouvoir d'action. La contribution de cet article sera double. D'une part, il s'agira de rendre compte de méthodes comportementalistes mobilisées par les sciences de gestion pour évaluer et régler la pertinence des agents de recommandation. D'autre part, il s'agira de montrer comment ces méthodes peuvent être utilisées par les sciences sociales, non pas pour dégager des règles de conduite de l'action économique comme le font traditionnellement les sciences de gestion, mais plutôt pour comprendre les modes d'existence des marchés. Nous montrerons en ce sens que l'agent de recommandation constitue un dispositif d'économicisation des activités d'exploration des consommateurs qui, à l'ère des marchés numérisés, participe à l'instauration de nouvelles formes de cadrage cognitif et relationnel.