| Titre | Analyses de l'interaction entre variables. Problème statistique ou sociologique ? | |
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| Auteur | Dominique Merllié | |
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Revue | Revue Française de Sociologie |
| Numéro | 1985, 26-4 | |
| Page | 629-652 | |
| Résumé |
Dominique Merllié : Analyses de l'interaction entre variables. Problème statistique ou sociologique ?
Prolongeant l'article précédemment paru de J.-C. Combessie sur « l'évolution comparée des inégalités », on se propose de généraliser le problème qu'il pose (qui peut apparaître dans l'étude de toute relation entre plus de deux variables), de présenter des exemples caractéristiques de ses effets et des manières dont il est usuellement perçu (ou non perçu) et tranché. Une étude des relations qui unissent les différents indices élémentaires présentés par J.-C. Combessie permet de réduire leur nombre sans résoudre le problème posé. On examine ensuite l'intérêt, pour ce problème, des mesures de l'association entre variables fondées sur une prise en compte des proportions marginales. On propose enfin, comme moyen de résoudre la difficulté, d'adapter aux différentes situations comparées (ou valeurs des variables indépendantes) les indicateurs retenus pour la variable dépendante. Source : Éditeur (via Persée) |
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| Résumé anglais |
Dominique Merllié : Analyses of the interaction among variables : a statistical or sociological problem ?
In the prolongation of the recent article by J.-C. Combessie on The comparative evolution of inequalities', we propose to generalise the problem posed by the latter (problem that may arise in the study of any relation between more than two variables), to present some examples characterictic of its effects and of the ways in which it is habitually perceived (or not) and settled. An examination of the relations uniting the different elementary presented by J.-C. Combessie enables us to reduce their number without solving the problem posed. We subsequently examine the interest which resides, for this problem, in measures of association among variables by taking into account the marginal proportion. Finally, we propose as a solution to this difficulty, to adapt the indicators retained for the dependent variables to the different comparative situations (or values of the independant variables). Source : Éditeur (via Persée) |
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| Article en ligne | http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/rfsoc_0035-2969_1985_num_26_4_3988 |
