| Titre | Biotechnologies et industrie pharmaceutique - Un modèle évolutionnaire conforme à l'histoire | |
|---|---|---|
| Auteur | Franco Malerba et Luigi Orsenigo, traduit par Sandrine Selosse | |
 |
Revue | Revue de l'OFCE (Observations et diagnostics économiques) |
| Numéro | no 96, janvier 2006 Revue de l'OFCE n°96 | |
| Rubrique / Thématique | Dossier : Biotechnologies |
|
| Page | 157 | |
| Résumé |
Cet article est une première tentative de modélisation, suivant une logique fidèle à l'histoire, des dynamiques de long terme des structures de marché et de l'innovation dans l'industrie pharmaceutique. Le modèle examine les relations pouvant exister entre la nature de l'espace de recherche, la demande, les types de concurrence et l'évolution de l'industrie au cours de deux périodes caractéristiques de l'industrie pharmaceutique, à savoir l'âge du criblage aléatoire et celui de la biologie moléculaire. Il cherche ainsi à prouver que la concentration dans l'industrie pharmaceutique résulte du caractère cumulatif limité des activités innovantes et de la fragmentation du marché. Le modèle est conforme à l'observation empirique et répond aux changements survenus d'une part au niveau des paramètres habituels que sont la demande, les coûts, les économies d'échelle et les conditions d'opportunité, et d'autre part au niveau des paramètres propres au secteur, autrement dit, les avantages relatifs des nouvelles firmes de biotechnologies sur les firmes installées. À l'exception des augmentations de coûts, le modèle est assez robuste au changement de ses caractéristiques structurelles : il est assez difficile de considérablement accroître la concentration et de voir les nouvelles firmes de biotechnologies parvenir à supplanter les firmes installées Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Résumé anglais |
This paper is a first attempt at modelling the long term dynamics of market structure and innovation in the pharmaceutical industry in a history-friendly way. The model examines the relationships between the nature of the search space, demand, the patterns of competition and industry evolution in the age of random screening and in the age of molecular biology, and shows that concentration in the pharmaceutical industry is shaped by lack of cumulativeness in innovative activities and market fragmentation. The model conforms to our appreciative understanding and responds to changes in parameters concerning demand, costs, economies of scale, opportunity conditions and the relative advantages of New Biotechnology Firms (NBFs) vis-à-vis incumbents. With the exception of costs increases, the model is quite robust to these changes in its essential features: it is quite difficult to raise substantially concentration and to have NBFs displacing incumbents.JEL codes: L1, L65. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=REOF_096_0157 |
