| Titre | Compétition académique et modes de production scientifique des économistes français | |
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| Auteur | Yann Kossi, Jean-Yves Lesueur, Mareva Sabatier | |
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Revue | Revue d'économie politique |
| Numéro | volume 123, juillet-août 2013 Les journées de Microéconomie Appliquée 2012 | |
| Page | 469-494 | |
| Résumé |
L'article analyse les déterminants de la production scientifique des enseignant-chercheurs français en économie en mobilisant des données originales issues des candidatures aux campagnes nationales 2009 et 2010 de la « Prime d'Excellence Scientifique ». L'échantillon constitué à partir de cette expérience permet d'évaluer les performances individuelles en matière de production scientifique dans un contexte de compétition académique typique des modèles de tournoi. Les publications des candidats sont mesurées dans une fenêtre temporelle identique couvrant la période 2005 à 2010 et un indice de production scientifique est construit à partir du classement CNRS des revues. L'estimation économétrique de fonctions de production scientifique par quantiles permet d'identifier l'existence d'un cycle de production scientifique associé à un effet Matthieu. L'article apporte deux contributions significatives par rapport aux travaux développés dans ce domaine par la littérature. Nous contrôlons le caractère multitâche des enseignants-chercheurs et nous identifions l'effet des externalités de voisinage sur les performances individuelles en matière de publication. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Academic competition and network externalities in scientific production: An econometric study on French economists This paper studies the determinants of scientific productivity from an original database of French academic economists observed in 2009 and 2010. All these individuals were involved in the first and second experiences of an academic competition, the “Prime excellence Scientifique”. This tournament was introduced by the French academic system to select best publishers. For this competition, the scientific productivity was observed in a same period from 2005 to 2010 and competitors are selected and ranked by their relative performance in publications using the same criteria (National Scientific Research Center ranking). We construct a scientific production index and estimate productivity regressions using quantile regression. We control for individual characteristics, environmental context, initial publication performance (h index), in line with stylized facts and theoretical foundations like Lotka law and scientific life cycle productivity. The paper brings two novel dimensions in the literature. The first is done by controlling for the multi-task activities of tenure and associated professor when evaluating their scientific production. The second outcome of the paper consists to evaluate the impact of network spillover externalities induced by local competences accumulated in economics departments on each individual performance. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=REDP_234_0469 |
