| Titre | Dynamique non-linéaire des marchés boursiers du G7 : une application des modèles STAR | |
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| Auteur | Fredj Jawadi, Yosra Koubbaa | |
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Revue | Finance |
| Numéro | Volume 28, no 1, juin 2007 Varia | |
| Page | 29-74 | |
| Résumé |
Un des débats d'actualité se focalise autour de l'étude de la structure de dépendance des prix des actifs financiers. La recherche d'une spécification de cette dépendance et d'une représentation de la dynamique sous-jacente a fait l'objet de plusieurs études empiriques. Ces travaux se sont essentiellement centrés sur la définition de la forme fonctionnelle du processus sous-jacent à la dynamique des prix. L'idée consiste à adapter la théorie des oscillations non-linéaires aux phénomènes économiques puisque ce type de modélisation coïncide avec l'évolution des séries et financières. La réflexion a été pour l'essentiel conduite dans le cadre temporel et peu d'études ont porté sur la spécification de la non-linéarité à travers les tests d'efficience du marché financier, la prise en compte de l'hétérogénéité des agents et de l'asymétrie due à la présence de coûts de transaction et d'information. La réponse n'est pas évidente en soi car les approches linéarité-non linéarité, efficience-inefficience, dépendance-indépendance sont alternatives mais exclusives. Néanmoins, ce travail a pour ambition de présenter un point de vue personnel sur la problématique sous-jacente aux dynamiques des marchés boursiers. Plus spécifiquement, la volonté de trouver un sens économique au rejet de la linéarité nous a conduit à tester l'hypothèse d'indépendance contre l'alternative de dépendance non-linéaire. À cette fin, nous proposons de modéliser les séries boursières au moyen des modèles à changement de régime de type STAR (Smooth Transition Autoregressive Models) afin de reproduire la non-linéarité présente en moyenne tout en utilisant des outils statistiques et des tests économétriques récents en vue d'examiner la dynamique des cours boursiers à court terme. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
One of the debates of topicality is focused around the study of the structure of stock prices dependency. The search of a specification of this dependency and a representation of underlying dynamics has been the subject of several empirical studies. These studies were primarily centered on the definition of the functional form of the process underlying the dynamics of prices. The idea consists to adapt the nonlinear oscillations theory to economic phenomena since this type of modelling coincide with the evolution of economic and financial time series. The reflexion was essentially led within the time framework and few studies are related to the specification of nonlinearity through tests of market efficiency, taking into account the heterogeneity of agents and the asymmetry due to transaction costs. The answer is not obvious because the approaches linarity-nonlinearity, efficiency-inefficiency, dependence-independence are not mutually exclusive. This paper explores the stock market dynamics. For this purpose, we test the nonlinear contribution of the STAR models in modelling stock prices dynamics. To do so, we test the independence assumption versus the nonlinear dependence assumption. In particular, we propose to model the time series of stock prices in the framework of Smooth Transition Autoregressive Models (STAR). They allow to capture the nonlinearity component, by using some recent statistical and econometric tools, and to analyze the short-run dynamics of prices. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=FINA_281_0029 |
