| Titre | L'assignation aléatoire comme méthode d'évaluation des politiques publiques | |
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| Auteur | Adrien Bouguen, Juliette Seban | |
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Revue | Economie et prévision |
| Numéro | no 204-205, 2014/1 Méthodes d'évaluation des politiques publiques | |
| Rubrique / Thématique | Méthodes microéconométriques athéoriques d'évaluation d'impact |
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| Page | 119-143 | |
| Résumé |
L'évaluation d'impact d'une politique publique se heurte au problème de l'inférence causale, qui rend inopérantes les méthodes intuitives (comparaison entre avant et après le lancement de la politique ou entre bénéficiaires et non bénéficiaires). En comparant les résultats de deux groupes constitués aléatoirement avant le lancement de la politique, l'assignation aléatoire fournit une méthode rigoureuse d'évaluation d'impact. Cet article formule le problème de l'inférence causale puis montre comment, sous certaines conditions, l'assignation aléatoire permet de le résoudre. Les différents protocoles possibles et leurs conséquences en termes d'applicabilité, d'éthique et de précision statistique sont examinés. Les menaces potentielles pesant sur les résultats d'analyse sont détaillées, distinguant celles qui sont communes à toutes les méthodes d'évaluation de celles qui sont spécifiques à l'évaluation aléatoire. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Random Assignment as a Method for Evaluating Public Policy.
Public policy evaluation suffers from a causal inference problem that affects intuitive methods such as simple before-after comparison or beneficiary-non-beneficiary comparison. By comparing results obtained from two randomly selected groups before policy implementation, randomisation provides a rigorous evaluation method. We describe the formalisation of the causal inference problem and discuss how randomisation can, under certain conditions, provide a solution. We outline different evaluation designs, along with their influence on implementation, ethics and statistical accuracy. Lastly, we examine the threats to the validity of results, distinguishing between the threats that also weigh on other evaluation methods and those specific to Randomised Controlled Trials. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=ECOP_204_0119 |
