| Titre | Zoomer n'est pas explorer : Spatialiser les graphes, catégoriser et (dé)construire les réseaux | |
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| Auteur | Dominique Boullier, Maxime Crépel, Mathieu Jacomy | |
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Revue | Réseaux (communication - technologie - société) |
| Numéro | vol. 34, no 195, 2016 Topographies/topologies | |
| Rubrique / Thématique | Dossier : Topographies et topologies |
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| Page | 131-161 | |
| Résumé |
A partir du cas du web du livre en France, cet article interroge la notion de zoom dans l'exploration visuelle de réseaux. En soumettant un graphe à des questionnements et traitements successifs, il devient possible de comprendre ce qui apparaît comme une anomalie pour le chercheur, un entrelacement sur le plan visuel de deux communautés pourtant distinctes du point de vue des catégories et de l'algorithme de modularité. En appliquant ces différentes épreuves au graphe apparaît la variété des algorithmes de spatialisation et de clusterisation, les limites des notions de zoom, de découpage et d'exploration des réseaux, toutes métaphores spatiales peu pertinentes. Cette démarche plaide pour des conventions d'exploration qui assurent la robustesse de l'exploitation de ce type de données. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Zooming is not exploring Based on the case of the web of books in France, this article discusses the notion of zooming in the visual exploration of networks. By subjecting a graph to a series of questions and successive processes, it becomes possible to understand what seems to be an anomaly for the researcher : a visual entanglement of two otherwise distinct communities from the point of view of the categories and algorithm of modularity. By applying these different tests to the graph, the variety of the algorithms of spatialization and clustering emerge, along with the limits of the notions of zooming, partitioning and exploration of networks, all of which are largely irrelevant spatial metaphors. This approach argues for exploratory conventions that guarantee robust exploitation of this type of data. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RES_195_0131 |
