| Titre | L'utilisation des modèles structuraux afin d'aborder la complexité du réel en sciences humaines | |
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| Auteur | Christian Pellois | |
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Revue | Mathématiques et sciences humaines |
| Numéro | no 177, printemps 2007 | |
| Page | 53-85 | |
| Résumé |
L'analyse statistique implicative élargit le champ du traitement des relations reconnues entre variables. En ce sens elle constitue une avancée importante dans le domaine des modèles structuraux appliqués aux données. Mais, comme tout modèle de traitement, son application en sciences humaines n'est pas sans poser de délicates questions d'interprétation des résultats obtenus. Cet article se propose, à partir de résultats recueillis dans le cadre de recherches antérieures ou en cours, de faire valoir les difficultés méthodologiques que soulève son utilisation. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Résumé anglais |
Implicative statistical analysis expands the field of methods for processing the relationships between variables. In this sense, it represents an important advance in the realm of structural models applied to data. However, as with all processing models, its application in the social sciences poses difficult questions concerning the interpretation of results. Drawing upon the results of both previous and ongoing research, this article aims to evaluate the methodological difficulties of this model. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
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| Article en ligne | http://msh.revues.org/3817 |
