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Titre Un panorama des approximations en norme du supremum pour la classification
Auteur Bernard Fichet, Morgan Seston
Mir@bel Revue Mathématiques et sciences humaines
Numéro no 190, été 2010 Mathématiques discrètes : théories et usages. Numéro en hommage à Bruno Leclerc
Page 89-113
Résumé Dans un cadre général où les concepts de sous-dominante/sur-dominée jouent un rôle fondamental, nous dressons un vaste panorama d'approximations en norme du supremum pour nombre de structures de la classification : ultramétriques (partielles ou non),k-ultramétriques, régressions convexes et isotones. Pour les semi-distances/dissimilarités d'arbre et les dissimilarités de Robinson, nous montrons comment l'approche générale peut conduire à des algorithmes avec un facteur constant.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Résumé anglais In a general framework where the concepts of subdominant/updominated play a crucial role, we give a vast overview of approximations with the supremum norm for many structures of classi-fication: (partial or nonpartial) ultrametrics,k-ultrametrics, convex and isotonic regressions. For tree semi-distances/dissimilarities and Robinsonian dissimilarities, we show how the general approach leads us to algorithms with a constant factor.
Source : Éditeur (via OpenEdition Journals)
Article en ligne http://msh.revues.org/11746