| Titre | Teardowns and Demolitions in Chicago, 2000–2014: A Conditionally Parametric Approach | |
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| Auteur | Daniel McMillen | |
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Revue | Revue économique |
| Numéro | vol. 68, no 3, mai 2017 Évaluation non marchande en santé / Les usages des sols : modèles, dynamiques et décisions | |
| Rubrique / Thématique | Les usages des sols : modèles, dynamiques et décisions |
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| Page | 511-535 | |
| Résumé |
Des modèles Probit paramétriques conditionnels sont utilisés pour estimer la probabilité qu'un permis de démolir soit délivré pour les propriétés résidentielles à Chicago pour la période 2000-2014. Cette approche est particulièrement pertinente pour cette étude, car elle permet d'estimer des coefficients différents entre les localisations, selon que la démolition soit suivie de la construction d'un nouvel immeuble ou qu'elle laisse un terrain inoccupé. Dans les zones de la ville où les permis de démolir sont associés à des démantèlements, les résultats indiquent que les permis sont davantage délivrés pour les petites résidences sur des lots de grande taille. En revanche, les résidences sur de petits lots ont une plus grande probabilité d'être démolies dans les zones à bas prix de la ville et la surface construite a moins d'impact sur la probabilité de démolition. Tous les coefficients estimés varient substantiellement sur la zone, ce qui suggère qu'une spécification paramétrique globale n'est pas suffisante pour modéliser les démolitions sur une aire urbaine aussi grande que Chicago. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Conditionally parametric (CPAR) Probit models are used to estimate the probability that a demolition permit was issued for residential properties in Chicago for 2000–2014. The approach has significant advantages when analyzing demolition permits because the coefficients vary across locations where demolition is followed by construction of a new building and locations where demolition leads to a vacant lot. In prime areas of the city where demolition permits are associated with teardowns, the results indicate that permits are more likely to be issued for small homes on large lots. In contrast, homes on small lots are more likely to be demolished in low-priced areas of the city, and building area has less influence on the demolition probability. All estimated coefficients vary substantially across the sample area, suggesting that a simple, global parametric specification is not sufficient for modeling demolitions in a large city such as Chicago.JEL Codes: R14, C14. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RECO_683_0511 |
