| Titre | Une histoire de machines à recommander des biens de consommation : de l'Internet documentaire à l'Internet des données | |
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| Auteur | Jean-Sébastien Vayre | |
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Revue | Etudes de Communication |
| Numéro | no 49, 2017 Prescription et recommandation : agir et faire agir ? | |
| Rubrique / Thématique | Prescription et recommandation : agir et faire agir ? |
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| Page | 89-106 | |
| Résumé |
Depuis le succès d'Amazon et avec le développement du mouvement big data, les agents de recommandation connaissent une importante diffusion auprès des e-commerçants. Du point de vue de la sociologie économique, ces agents sont intéressants dans la mesure où ils constituent une forme relativement nouvelle de prescripteurs marchands. Aussi, afin de mieux saisir le rôle que ces intelligences artificielles jouent entre l'offre et la demande, nous proposons dans cet article de traiter le questionnement suivant : quelles sont les logiques de prescription des agents de recommandation numériques et comment ont-elles évoluées dans le temps ? Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
A History of Consumer Recommendation Machines: From the Internet of Documents to the Internet of Data With the success of Amazon and the development of the big data movement, automated recommendation agents have been increasingly adopted by online merchants. From a socio-economic perspective, these agents are interesting in that they constitute a relatively new form of commercial recommendation. In order to better understand the role that such artificial intelligence systems play, as mediators between supply and demand, we explore the prescriptive logic of digital recommendation agents as well as their evolution over time . Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=EDC_049_0089 |
