| Titre | Système intelligent pour la prise de décision de groupe dans les organisations : Cas de la gestion des connaissances | |
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| Auteur | Imène Brigui, Inès Saad | |
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Revue | La Revue des Sciences de Gestion |
| Numéro | no 293, 2018 Le management : une question neuve | |
| Rubrique / Thématique | II. La gestion en réseaux |
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| Page | 89-95 | |
| Résumé |
Nous assistons aujourd'hui à une transition numérique qui a affecté l'ensemble des organisations, des structures et des modes managériaux. Cette transition s'est associée à une montée significative de la masse de données et de connaissances devant être prises en compte dans la dimension décisionnelle. Plusieurs parties prenantes étant impliquées dans ce processus, la prise de décision collective en devient nettement plus complexe et plus décentralisée dans les organisations. Dans cet article, nous proposons une approche multi-agent, basée sur la théorie des ensembles approximatifs pour l'évaluation du capital humain dans un contexte d'incertitude et d'imprécision associées à des contraintes temporelles et spatiales. Nous nous appuyons sur la théorie multi-agent afin de représenter les acteurs humains par des agents intelligents connaissant leurs préférences, leurs règles de décision, et leurs objectifs et agissant de manière quasi autonome. L'utilisation de notre approche permet d'automatiser la gestion des multiples points de vue des parties prenantes et d'atteindre un consensus global. Notre méthode a été expérimentée sur des données générées de manière aléatoire ainsi que des données réelles issues d'un constructeur automobile. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Intelligent system for group decision making: Case of knowledge management Digital transition affects all organizations, structures and managerial modes. This transition has been associated with a significant increase in the amount of data and knowledge to be considered in the decision-making field. As many stakeholders are involved in this process, collective decision-making becomes decentralized and much more complex for organizations. In this paper, we propose a multi-agent approach based on dominance rough sets for the evaluation of human capital in a context of uncertainty and imprecision associated with temporal and spatial constraints. We use a multi-agent theory to represent human actors by intelligent agents who know their preferences, decision rules and goals, and who act in a semi-autonomous way to collectively assess human capital. Our approach automates the management of multiple points of view of the different stakeholders and achieves global consensus. Our method has been experimented on randomly generated data as well as real data from an automotive company. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RSG_293_0089 |
