Contenu de l'article

Titre Pourquoi Vincent a-t-il moins de chances d'obtenir un logement qu'Émilie ? Une analyse des causes de la discrimination à l'égard des noms masculins
Auteur Alexandre Flage
Mir@bel Revue Revue d'économie politique
Numéro vol. 130, no 4, juillet-août 2020
Rubrique / Thématique
Articles
Page 633-657
Résumé Dans cet article, nous avons étudié l'ampleur et surtout les causes de la discrimination à l'encontre des candidats masculins lors de la première étape du processus de location (à savoir lorsque les individus demandent à visiter l'appartement) par l'intermédiaire d'une méta-analyse de 23 tests de correspondance réalisés dans 15 pays de l'OCDE et représentant un total de 110 000 emails envoyés à des propriétaires ou à des agents immobiliers. Les noms féminins ont 13 % de chances de plus que les noms masculins d'obtenir une réponse positive de la part des agents et ce résultat est invariablement présent dans les pays de l'OCDE. Les candidats féminins semblent cependant faire face à une discrimination statistique de premier ordre concernant leur stabilité financière, mais cet effet négatif est plus que compensé par une discrimination statistique subie par les candidats masculins en raison de leur comportement perçu comme plus à risque. Enfin, il semblerait que le traitement différentiel entre les hommes et les femmes ne soit pas significativement plus élevé pour les individus ayant un nom à consonance étrangère que pour les individus ayant un nom typique du pays testé.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Résumé anglais In this article, we have studied the extent and especially the causes of discrimination against male candidates during the first stage of the rental process (i.e. when individuals ask to visit the apartment) through a meta-analysis of 23 correspondence tests conducted in 15 OECD countries, representing a total of 110,000 emails sent to owners or real estate agents. Female names are 13 % more likely to receive a positive response from agents than male names and this result is invariably present in OECD countries. Female candidates, however, appear to face first order statistical discrimination regarding their financial stability, but this negative effect is more than offset by statistical discrimination suffered by male applicants because of their supposed higher-risk behavior. Finally, it seems that differential treatment between men and women is not significantly higher for individuals with a foreign-sounding name than for individuals with a typical name of the country tested. JEL Classification : J16, C93, R21
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Article en ligne http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=REDP_304_0129