| Titre | Can digital technologies induce behavioral changes in transportation habits? Evidence based on User Experience with the SmartMoov Application | |
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| Auteur | Thierry Blayac, Mathias Reymond, Maïté Stéphan | |
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Revue | Revue d'économie industrielle |
| Numéro | no 172, 4ème trimestre 2020 De l'économie numérique à la transformation numérique de l'économie | |
| Page | 179-215 | |
| Résumé |
Cette étude vise à évaluer les changements de comportement dans les habitudes de transport induits par les informations en temps réel fournies par une application mobile, SmartMoov. Les utilisateurs de SmartMoov sont sélectionnés sur la base du volontariat. Après trois mois de test sur l'agglomération de Montpellier Méditerranée Métropole, nous analysons les changements de comportement. Bien que l'effectif représente un échantillon réduit de la population, la modélisation économétrique montre qu'ils sont sensibles aux informations fournies par l'application et les utilisent pour modifier leur comportement. Ils modifient leur itinéraire et leur heure de départ plus que leur mode de transport. Bien que le temps de trajet moyen et la marge de sécurité affectent les changements globaux de mobilité (c'est-à-dire le mode, l'itinéraire et l'heure de départ), il existe d'autres facteurs qui influencent les changements de l'itinéraire et de l'heure de départ. Plus précisément, un effet de genre est documenté dans le contexte du choix de l'heure de départ. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This study aims to assess behavioral changes in transportation habits induced by real-time and multimodal information provided by a mobile application, SmartMoov. The users of SmartMoov (beta-testers) were selected on a voluntary basis. After three months of testing the mobile application in a living lab in Montpellier Méditerranée Métropole, we analyzed the beta-testers' feelings and changes in transportation behavior. Although the beta-testers represented a unique population segment, econometric modeling shows that they were sensitive to the information provided by the application and used it to modify their mobility behavior. They were more likely to change their route and departure time than their transportation mode. While the average travel time and the safety margin affected overall mobility changes (i.e., mode, route, and departure time), there were additional factors that influenced changes in the route and departure time. Specifically, a gender effect was documented in the choice of departure time. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=REI_172_0179 |
