| Titre | L'analyse de données textuelles assistée par ordinateur : Les discours sur les réseaux de chaleur | |
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| Auteur | Caroline Mothe, Estelle Delfosse, Anne Marie Bocquet | |
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Revue | Revue française de gestion |
| Numéro | no 295, mars 2021 Sciences, techniques et pratiques de gestion | |
| Rubrique / Thématique | Varia |
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| Page | 11-37 | |
| Résumé |
L'analyse de données textuelles (ADT), courant qui s'est
développé grâce aux techniques de la linguistique informatique,
a évolué de l'analyse lexicale à l'analyse sémantique. Cette
approche particulière est l'occasion d'une expérience amplifiée
par les possibilités graphiques d'interaction et de partage du
web. En mobilisant cette approche pour l'analyse d'un corpus de
près de 200 documents sur les réseaux de chaleur en France, les
auteurs montrent ainsi l'utilité de l'ADT assistée par ordinateur
pour les chercheurs, les praticiens et tous les acteurs qui se
trouvent face au défi de devoir traiter des données massives. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
The use of Textual Data Analysis (TDA) has spread thanks to information science
techniques applied to linguistics, and has evolved from lexical analysis to semantic analysis. This specific approach allows an amplified experience thanks to the
possibilities provided by the web of graphical interactions and sharing. Using this
approach to analyze a corpus of about 200 documents on district heating networks in
France, we show the interest of automated Textual Data Analysis methods for researchers, managers, and all those who have to analyze a wide corpus of documents. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RFG_295_0003 (accès réservé) |
