| Titre | L'effet des facteurs de "distance" et de "fréquence" sur la saillance des entités référentielles | |
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| Auteur | Jiaqi Hou, Frédéric Landragin | |
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Revue | Langages |
| Numéro | no 224, décembre 2021 Un corpus annoté en chaînes de référence et son exploitation : le projet DEMOCRAT | |
| Page | 109-128 | |
| Résumé |
Cet article analyse l'influence des facteurs distance et fréquence d'apparition des référents sur la saillance des entités référentielles du discours. Des tests de khi2 et de V de Cramer ont été réalisés après l'exploitation des données textuelles. Les résultats montrent que, globalement, l'influence de la distance est plus prononcée que celle de la fréquence. Selon la nature des textes, l'influence de la distance (respectivement la fréquence) peut être plus ou moins importante (respectivement significative). Cette variation s'expliquerait par le fait que l'influence d'un facteur peut être restreinte par (ou tributaire de) l'impact d'autres facteurs tels que la longueur du texte ou la centralité du personnage principal. Ainsi, une analyse multifactorielle plus approfondie serait utile pour prendre en compte non seulement l'importance relative de divers facteurs potentiels mais aussi de l'interaction entre eux. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This article aims to analyze the influence of distance and frequency of occurrence on the salience of referential entities in discourse. Significance tests (khi2) and Cramer‘s V tests were conducted after processing of textual data. The results show that, on an overall basis, the influence of the distance factor is more pronounced than the frequency factor. Depending on the characteristics of the texts, the influence of distance (respectively frequency) on the salience may be more or less important (respectively significant). This variation would be explained by the fact that the influence of a specific factor may be constrained by (or subject to) the impact of other factors, such as the text length or main character. Therefore, a more thorough multi-factorial analysis would be useful to take into account not only the relative importance of various factors but also the interaction between them. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=LANG_224_0109 (accès réservé) |
