| Titre | Découvrir et enrichir des connaissances à partir de l'analyse de documents grâce à l'intelligence artificielle : l'exemple de la plateforme Kairntech | |
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| Auteur | Vincent Nibart | |
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Revue |
I2D - Information, données & documents (anciennement : Documentaliste - Sciences de l'information) Titre à cette date : i2D : information, données et documents : pratiques & recherche |
| Numéro | no 1, juillet 2022 Dossier. L'intelligence artificielle | |
| Page | 38-43 | |
| Résumé |
Quand il s'agit d'organiser ou de rendre accessibles des informations complexes, ou d'aider les chercheurs ou analystes à découvrir de nouvelles informations, les vocabulaires structurés (lexiques, dictionnaires, thésaurus, taxonomies…) et plus largement les bases de connaissance, jouent un rôle important. Mais encore faut-il les mettre constamment à jour, ce qui représente une tâche longue, fastidieuse et difficile. Le cas de la veille juridique illustre bien ce problème. Dès lors, une assistance devient indispensable : à partir d'un vocabulaire d'amorçage, la plateforme Kairntech, accessible à des non-informaticiens, permet de gérer et d'analyser de grandes quantités de documents, de mettre à jour des vocabulaires métiers et des bases de connaissance, et ainsi d'économiser un temps considérable. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=I2D_221_0038 (accès réservé) |
