| Titre | Intelligence artificielle et curation humaine : MEDLINE 2022, projet d'indexation automatisée mené par la National Library of Medicine | |
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| Auteur | Marie-Laure André-Bourguet | |
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Revue |
I2D - Information, données & documents (anciennement : Documentaliste - Sciences de l'information) Titre à cette date : i2D : information, données et documents : pratiques & recherche |
| Numéro | no 1, juillet 2022 Dossier. L'intelligence artificielle | |
| Page | 82-86 | |
| Résumé |
Accélérer la découverte, améliorer la santé et les soins : les enjeux de l'information biomédicale sont de taille. Pour faire face au nombre accru de publications à indexer, et mettre les références à disposition de ses utilisateurs dans un délai très rapide, la Bibliothèque américaine de médecine (National Library of Medicine - NLM), la plus grande bibliothèque médicale du monde, a lancé en 2018 MEDLINE 2022. Ce projet consiste à passer à l'indexation MeSH automatisée des citations MEDLINE dans PubMed, via un puissant algorithme, Medical Text Indexer (MTI), sans cesse perfectionné, qui aide les indexeurs en leur suggérant le terme le plus pertinent. D'ici la mi-2022, toutes les références devraient être indexées, mais l'intervention humaine reste indispensable : elle aura toujours un rôle à jouer dans le contrôle et l'assurance-qualité. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=I2D_221_0082 (accès réservé) |
