| Titre | Prerationality as Avoiding Predictably Regrettable Consequences | |
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| Auteur | Peter J. Hammond | |
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Revue | Revue économique |
| Numéro | vol. 73, no 6, novembre 2022 Numéro spécial en hommage à Philippe Mongin | |
| Page | 943-976 | |
| Résumé |
À la suite de travaux antérieurs sur la théorie conséquentialiste de la décision, on considère un domaine non restreint d'arbres de décision finis, y compris les sous-arbres de continuation, qui peuvent avoir : 1) des nœuds de décision où le décideur doit agir ; 2) des nœuds aléatoires où une « loterie à la roulette » avec des probabilités antérieurement definies et strictement positives est résolue ; 3) des nœuds d'événements où une « course de cheval » est résolue. Une famille complète de relations de base conditionnelles binaires sur les conséquences des loteries d'Anscombe et Aumann est définie comme étant « prérationnelle » si et seulement s'il existe une règle de comportement qui est définie dans tout le domaine des arbres et qui s'explique comme évitant, dans toutes les circonstances prévisibles, des conséquences regrettables. Il est montré ici qu'une famille de relations de base est prérationnelle si et seulement si à la fois : 1) chaque relation est complète et transitive ; 2) chaque relation satisfait l'axiome d'indépendance de la théorie de l'utilité espérée ; 3) la famille entière satisfait une forme stricte de l'extension par Anscombe et Aumann du principe de la chose sûre de Savage. En supposant que les relations de base soient non triviales et qu'elles satisfassent une forme généralisée d'indépendance de l'état même si les domaines de conséquence en dépendent, la prérationalité combinée avec la continuité sur les triangles de Marschak est équivalente à l'existence d'une représentation par une classe de fonctions d'utilité espérée subjective dans lesquelles les probabilités sont toutes positives. JEL Codes: D81. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Following previous work on consequentialist decision theory, we consider an unrestricted domain of finite decision trees, including continuation subtrees, with: 1) decision nodes where the decision-maker must act; 2) chance nodes where a “roulette lottery” with strictly positive probabilities that are defined a priori is resolved; 3) event nodes where a “horse lottery” is resolved. A complete family of binary conditional base relations over Anscombe-Aumann lottery consequences is defined to be “prerational” just in case there exists a behaviour rule that is defined throughout the tree domain which is explicable as avoiding, under all predictable circumstances, regrettable consequences. It is shown that a family of base relations is prerational if and only if: 1) each relation is complete and transitive; 2) each relation satisfies the independence axiom of expected utility theory; 3) the entire family satisfies a strict form of Anscombe and Aumann's extension of Savage's sure-thing principle. Assuming that the base relations satisfy non-triviality and a generalized form of state independence that holds even when consequence domains are state dependent, prerationality combined with continuity on Marschak triangles is equivalent to representation by a class of refined subjective expected utility functions that excludes zero probabilities. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RECO_736_0943 |
