| Titre | Simple but Powerful Models of Stereotype Formation | |
|---|---|---|
| Auteur | Denis Bouyssou, M. Remzi Sanver | |
 |
Revue | Revue économique |
| Numéro | vol. 73, no 6, novembre 2022 Numéro spécial en hommage à Philippe Mongin | |
| Page | 1055-1068 | |
| Résumé |
Nous proposons divers modèles dont le but est d'expliquer la formation des stéréotypes. Un stéréotype est interprété comme un jugement émis par un observateur à propos d'un groupe d'individus ou d'objets. Pour chaque membre du groupe, on suppose que l'on observe une caractéristique appartenant à un ensemble dénombrable. La formation des stéréotypes est alors modélisée par une fonction de perception. Dans notre modèle de base, une fonction de perception combine trois étapes : 1) les caractéristiques sont codées numériquement de telle sorte que plus le nombre associé à une caractéristique est élevé, plus cette caractéristique est en accord avec le stéréotype étudié, 2) le vecteur de nombres ainsi obtenu est agrégé de manière cohérente en un nombre unique et enfin 3) ce nombre unique est comparé à un seuil et le stéréotype est accepté dès lors que le seuil est dépassé. Nous donnons une caractérisation des fonctions de perception qui entrent dans le cadre de ce modèle. Nous examinons enfin diverses extensions du modèle de base. JEL Codes: C44, D70. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Résumé anglais |
We propose simple models aiming at explaining the formation of stereotypes. A stereotype is an overall judgment brought by an observer over a group of individuals or objects. For each member of the group, we suppose that we observe a characteristic that belongs to a denumerable set. The formation of a stereotype about the group is governed by a perception function. Our basic model consists in decomposing a perception function into three steps: 1) characteristics are recoded numerically so that higher numbers mean a higher support for the stereotype, 2) this vector of numbers is consistently aggregated into a single number, and 3) this number is compared to a threshold and the stereotype is accepted if the threshold is exceeded. We characterize perception functions that can be explained using such a model. We then study various extensions of our basic model. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Article en ligne | https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RECO_736_1055 |
