| Titre | L'émergence de l'intelligence artificielle dans les sciences de l'ingénieur pour le territoire : de la mise en cause de la modélisation à l'hybridation des méthodes. Le cas de l'École nationale des ponts et chaussées | |
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| Auteur | Marion Maisonobe, Gilles Jeannot | |
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Revue | Flux |
| Numéro | no 133, 2023/3 | |
| Page | 24-39 | |
| Résumé |
L'article analyse les développements de l'intelligence artificielle dans le domaine des sciences de l'ingénieur et les relations avec les pratiques plus traditionnelles de modélisation, autour du cas de la recherche à l'École nationale des ponts et chaussées. Une analyse bibliométrique montre que les développements pour cette sphère se font, après 2015, plus particulièrement autour des méthodes d'apprentissage et à un rythme comparable à celui observé dans l'ensemble de la recherche française. Une enquête qualitative auprès de scientifiques de l'École, au début de cette phase de croissance, met en avant des formes d'hybridation entre les méthodes d'apprentissage machine et les modalités traditionnelles de modélisation. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This article analyses the development of artificial intelligence in engineering and its relationship with more traditional modelling practices, based on the case of research at the École nationale des ponts et chaussées. A bibliometric analysis shows that, after 2015, developments in this sphere focused more specifically on machine learning methods, at a rate comparable to that observed in French research as a whole. A wave of interviews with scientists at the École, at the start of this growth phase, highlights forms of hybridisation between machine learning methods and traditional modelling methods. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=FLUX1_133_0024 |
