| Titre | L'esprit qui dévorait la matière : L'IA, une technologie insatiable | |
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| Auteur | Celia Izoard | |
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Revue | Ecologie & politique |
| Numéro | no 69, 2024/2 L'ombre de l'IA | |
| Rubrique / Thématique | Dossier. L'ombre de l'IA. |
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| Page | 73-84 | |
| Résumé |
Les traductions automatiques de Google et les applications d'OpenAI n'apparaissent jamais comme le résultat d'innombrables mines de charbon, usines métallurgiques, barrages hydrauliques ou centres de données, pas plus qu'elles ne laissent soupçonner l'existence des millions d'humains employés aux divers maillons de ces chaînes d'approvisionnement labyrinthiques. Les réponses instantanées sont censées découler principalement de la matière grise, d'un certain génie de l'innovation et des affaires. Comment donner des points d'appui à l'imagination pour réussir à se figurer ce qu'est matériellement l'« intelligence artificielle » ? Quelles sont les matières premières, les ressources, les usines et les déchets des « machines pensantes » ? Quelles conditions écologiques, sociales et géopolitiques permettent leur exploitation ? Tel est l'enjeu de ce texte, qui met en évidence la densité et la diversité de ces chaînes d'approvisionnement et fournit des ordres de grandeur. Si les réalités techniques, économiques et humaines qui entourent ces chaînes sont complexes et inextricables, le constat qu'elles nous amènent à dresser est simple : la généralisation de l'IA est insoutenable. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Google's machine translations and Open AI's applications never appear as the result of countless coal mines, metallurgical plants, water dams or data centers, nor do they let you suspect the existence of the millions of humans employed at the various links of these labyrinthine supply chains. Instant answers are supposed to come mainly from grey matter, from a certain genius for innovation and business. We must manage to imagine what “artificial intelligence” exactly is materially. What are the raw materials, resources, factories and waste products of “thinking machines”? What ecological, social and geopolitical conditions allow them to be exploited? This is the challenge of this text, which highlights the density and diversity of these supply chains and provides orders of magnitude. While the technical, economic and human realities surrounding these chains are complex and inextricable, the conclusion they lead us to draw is simple: the generalization of AI is unsustainable. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://shs.cairn.info/revue-ecologie-et-politique-2024-2-page-73?lang=fr (accès réservé) |
