| Titre | Le rôle des archives de lecteurs en ligne pour le chercheur en littérature : Étude d'un site web dédié à Charles Bukowski | |
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| Auteur | Amélie Macaud | |
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Revue | Cahiers du numérique |
| Numéro | Vol. 20, no 3-4, 2024 Le web : source et archive | |
| Page | 361-380 | |
| Résumé |
Cet article revient sur le rôle des archives de lecteurs pour les chercheurs en littérature, en tant que support de la recherche, avec une vue d'ensemble des archives du site et son fonctionnement, puis en tant que sujet de recherche, à travers une étude approfondie de la page d'archives photographiques. Les archives de fans sont rarement des archives officielles. Il existe des archives dites « clandestines » (De Kosnik, 2016) en ligne, créées par des lecteurs grâce aux échanges entre pairs, par et pour d'autres lecteurs. Lors de ma thèse, j'ai eu l'occasion d'étudier l'un de ces groupements de lecteurs/fans, Bukowski.net, qui collecte et archive minutieusement tout ce qui peut se rapporter à leur auteur fétiche, Charles Bukowski. Source a priori inépuisable de documents, ce site se dote aussi d'un forum, qui permet l'explicitation de certains documents, ou facilite l'échange entre pairs, et la mise en valeur de trouvailles concernant leur auteur. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
This article proposes a methodology for building a corpus and archive of the French-language literary web. It borrows from both corpus linguistics and web archiving, and proposes an original method for acquiring accurate data from the web. Indeed, the fundamental problem in acquiring this corpus lies in the difficulty of identifying web literary production in all its diversity: web literature is not directly identifiable because we have neither keywords nor specific or recurring indices. In this corpus, we are therefore using a variety of complementary methods and tools, which, through the complementarity of viewpoints and always under manual control, enable us to build up a corpus that is, if not exhaustive, at least representative of this literature. To this end, we have borrowed concepts such as the sociability network, and set up linked data sets to describe the structure of these writers' communities, based on the various phenomena of mutual recognition. Finally, beyond this methodology and its validation, we present a few elements relating to corpus structuring, and in particular its indexing. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | https://shs.cairn.info/revue-les-cahiers-du-numerique-2024-3-page-361?lang=fr |
