Titre | Airbnb des villes et des champs à l'épreuve de la Covid-19 | |
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Auteur | Yuheng Ling, Yacine Allam, Marie-Laure Breuillé, Camille Grivault, Julie Le Gallo | |
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Revue | Revue d'économie industrielle |
Numéro | no 186, 2ème trimestre 2024 | |
Page | 9-88 | |
Résumé |
Dans cet article, nous analysons les déterminants de l'offre de location touristique meublée à travers l'activité de la plateforme Airbnb sur l'ensemble du territoire métropolitain en France. En se basant sur la partition du territoire dans le zonage en aire d'attraction des villes, nous mettons en évidence une hétérogénéité spatiale importante, avec des centres très attractifs et à l'opposé des pôles secondaires moins recherchés. La crise sanitaire, selon les périodes de restrictions, a fait chuter le nombre d'annonces entre 10,03 % lors du premier confinement et 34,7 % avec le pass vaccinal, avec cependant des effets différenciés selon le type d'espaces. Elle a surtout touché les communes-centre, puis les pôles secondaires et principaux et très faiblement les communes hors attraction des villes, mais n'a pas produit d'effets significatifs sur les couronnes, en termes d'offre disponible. Des différences importantes sur le nombre, le taux d'occupation ou le revenu généré apparaissent également selon le type d'annonce (logement entier ou chambre privée) ou le type d'annonceur (privé ou professionnel), reflétant notamment des modes différents d'ajustement à la crise sanitaire, par les prix ou par les quantités offertes, et selon les zones. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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Résumé anglais |
In this article, we analyze the determinants of the supply of short term rentals through the activity of the Airbnb platform throughout metropolitan France. Based on the partitioning of the territory into city catchment areas, we highlight significant spatial heterogeneity, with highly attractive centers and, in contrast, less sought-after secondary centers. Depending on the period of restriction, the number of listings dropped from 10.03% during the first lockdown to 34.7% with the vaccination pass, although the effects varied according to the type of area. It mainly affected central towns, followed by secondary and main towns, and, to a very limited extent, rural areas outside city catchment areas, but had no significant impact on the surrounding areas in terms of available supply. Significant differences in the number of dwelling, occupancy rates and revenue generated are also apparent, depending on the type of listing (entire home or private room) or the host type (private or professional), reflecting in particular different ways of adjusting to the health crisis, through prices or quantities offered, and by zone. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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Article en ligne | https://shs.cairn.info/revue-d-economie-industrielle-2024-2-page-9?lang=fr |