| Titre | Identifier un effet croisière en Normandie via les données de téléphonie mobile | |
|---|---|---|
| Auteur | Françoise Lucchini, Ugo Parment | |
 |
Revue | Bulletin de l'Association de Géographes Français |
| Numéro | no 102/1, décembre 2025 Informations numériques géolocalisées et pratiques touristiques | |
| Page | 67-89 | |
| Résumé |
Vingt ans après les premières explorations de jeux de données de téléphonie mobile, nous observons dans cet article les potentialités et les limites des données individuelles géolocalisées issues de la téléphonie mobile afin de saisir les comportements d'une population de touristes croisiéristes en escale en Normandie. On présente ici un nouveau protocole méthodologique adapté aux évolutions des résolutions spatiales et temporelles des jeux de données téléphoniques fournies par l'Opérateur Flux-Vision Orange après la mise en application du règlement européen de protection des données personnelles (RGPD, 2018). À partir des jeux de données anonymisées de téléphonie mobile, notre méthode révèle des clusters spatiotemporels de visiteurs, identifiant une population-cible de croisiéristes, ainsi que leurs déplacements lors de leur escale en Normandie. Nous avons également observé un effet croisière sur les zones les plus attractives visitées par cette catégorie de touristes au travers des flux préférentiels et des principales durées de visites majoritaires sur le territoire pendant 24 heures. Une incertitude demeure sur l'identification précise des sites patrimoniaux et touristiques visités dans chaque zone touristique d'importance identifiée. Cette incertitude nécessite de recourir au croisement de données touristiques complémentaires à la téléphonie mobile (billetteries, nuitées, sites web, plateformes de réservation, réseaux sociaux…). Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
|
| Résumé anglais |
Twenty years after the first explorations of mobile phone datasets, this article looks at the potential and limitations of geolocalised individual data from mobile phone datasets in order to capture the behavior of a population of cruise tourists stopping over in Normandy. We present here a new methodological protocol adapted to changes in the spatial and temporal resolutions of mobile phone data sets provided by the Flux-Vision Operator Orange, following the implementation of the General Data Protection Regulation (2018, European Union). Using anonymized mobile phone datasets, our method reveals spatiotemporal clusters of visitors, identifying a target population of cruise passengers, as well as their movements during their stopover in Normandy. We have also observed a cruise effect on the most attractive areas visited by this category of tourists, through preferential flows and the main durations of the majority of visits to the region over a 24-hour period. There is still some uncertainty as to the precise identification of the heritage and tourist sites visited in each of the major tourist areas identified. This uncertainty means that we need to cross-reference tourist data with mobile phone datasets (ticket offices, overnight stays, websites, booking platforms, social networks, etc.). Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
|
| Article en ligne | https://journals.openedition.org/bagf/13730 |
