| Titre | Sur la chaîne de production de l'intelligence artificielle. Une sociologie du travail algorithmique | |
|---|---|---|
| Auteur | Camille Girard-Chanudet | |
 |
Revue | Sociologie du travail |
| Numéro | vol. 67, no 2, avril-juin 2025 Prix des jeunes auteurices 2024 | |
| Rubrique / Thématique | Prix des jeunes auteurices |
|
| Résumé |
Cet article traite du travail de conception de l'intelligence artificielle (IA). À partir d'une enquête ethnographique menée au sein d'un service spécialisé de la Cour de cassation, il montre que la fabrique algorithmique mobilise de multiples acteurs qui, au-delà des seules professions techniques, participent au travail des données qui sous-tend l'IA. Magistrat·es, annotatrices et data scientists concourent, selon des configurations et des temporalités distinctes, à l'effort d'encapsulation du contenu des décisions de justice, nécessaire à l'automatisation de leur traitement. Iels réalisent un travail constant d'articulation, visant à faire coïncider les éléments hétérogènes et imprévus contenus dans les décisions de justice avec un système rigide de classification. L'article identifie trois étapes structurantes de ce travail : la mise en classe, la mise en calcul et la surveillance algorithmique. Loin de se succéder de façon linéaire, celles-ci sont caractérisées par des doutes, des allers-retours et des ajustements, par lesquels les travailleureuses de l'IA cherchent à pallier la résistance que les données opposent à leur catégorisation. Les activités et choix opérés collectivement donnent corps, progressivement, au dispositif algorithmique et aux résultats que celui-ci produit. Cet article participe ainsi à l'édification d'une sociologie du travail algorithmique attentive aux acteurs engagés dans le développement et la maintenance de l'IA. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
|
| Résumé anglais |
This article examines the work that underpins the development of artificial intelligence (AI). Based on an ethnographic study of the AI department at the French Supreme Court, it demonstrates that the production of algorithms involves a variety of actors who, beyond the technical professions, play a role in the data work that supports AI. Judges, annotators and data scientists contribute to encapsulate the content of court rulings, enabling their automated processing. They engage in constant articulation work as they seek to reconcile the unpredictable and varied elements of judicial decisions with a rigid classification system. The article identifies three key stages in this process: classification, calculation, and algorithmic surveillance. These stages are characterised by uncertainties, revisions, and iterative adjustments, as AI workers attempt to overcome the resistance that data presents to categorisation. This article contributes to the development of studies on algorithmic work by focusing on the actors involved in developing and maintaining AI. Source : Éditeur (via OpenEdition Journals) |
|
| Article en ligne | https://journals.openedition.org/sdt/48587 |
