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L'impact quantitatif et dynamique de la TVA sociale, i.e. une réforme fiscale consistant à substituer de la TVA aux charges patronales, est évalué à l'aide de deux modèles d'équilibre général dynamique. Le premier est un modèle walrasien sans autres distorsions que des taxes sur les revenus du travail et du capital et sur la consommation. Le second introduit en plus des frictions d'appariement sur le marché du travail. Deux scenarii de mise en œuvre de la TVA sociale sont envisagés. Dans tous les cas, la réforme fiscale se traduit par un effet de long terme de faible ampleur sur le niveau des variables agrégées et une amélioration modeste du bien-être. Dans le modèle sans frictions, ces gains sont substantiellement réduits lorsque la réforme est pré-annoncée six trimestres avant sa mise en oeuvre effective. L'effet d'une pré-annonce est moindre dans le modèle avec frictions sur le marché du travail.

On se propose d'analyser l'impact de la progressivité de l'impôt sur le revenu et sur les successions sur l'inégalité de patrimoine en France. En passant à une proportionnalité de chaque type d'impôt, on révèle que la progressivité de l'impôt sur le revenu permet de réduire davantage l'inégalité de patrimoine. La progressivité de l'impôt sur le revenu réduit le risque de revenu. L'épargne de précaution des plus riches se réduit et l'inégalité de patrimoine diminue. En revanche, la progressivité de l'impôt sur les successions modifie peu le risque de revenu. En outre, la progressivité de l'impôt sur les successions s'avère inefficace pour réduire l'inégalité de revenu à la différence de la progressivité de l'impôt sur le revenu.

Cet article étudie la manière dont la politique monétaire doit être conduite en économie ouverte lorsque l'on prend en compte son influence sur la marge extensive de l'activité. Dans un modèle à deux pays, on montre que, contrairement aux résultats obtenus par Bilbiie et alii (2007), la politique monétaire optimale consiste à stabiliser les prix à la consommation, la stabilisation des prix à la production induisant un ajustement insuffisant du taux de change réel. D'autre part, lorsque l'on tient compte de la marge intensive de l'activité, l'adoption d'un régime de change fixe entraîne une sur-volatilité macroéconomique qui génère des coûts en termes de bien-être lorsque les relations commerciales sont importantes et que les heures travaillées sont fortement élastiques au salaire réel.

Nous développons un référentiel théorique qui conceptualise la décision d'adopter une technologie donnée en mobilisant un modèle de diffusion épidémiologique et un modèle des choix rationnels d'adoption. Les deux modèles sont estimés à partir d'un échantillon de 114 agriculteurs localisés à l'île de la Réunion. Les résultats montrent que la diffusion de la couverture intégrale pour l'aspersion répond à une dynamique spontanée avec effets d'entraînement collectif. Une politique de subvention, dans ce cas-là, permet d'accélérer le rythme de diffusion. L'adoption d'une technologie d'irrigation améliorée avec automatismes répond plus à un choix rationnel de la part des irrigants les plus diversifiés, les mieux informés et au rapport surface par actif le plus important.

Cet article développe des nouveaux étalonnages du taux de croissance du PIB français destinés à produire des prévisions de court terme de l'activité. Ils sont construits à partir de données d'enquête de l'Insee, dans l'industrie mais également dans les services et le bâtiment. Nous examinons deux stratégies de réduction de l'information, l'une fondée sur l'algorithme de sélection automatique GETS par blocs de Hendry et Krolzig (2005), l'autre sur la méthode de combinaison popularisée par Stock et Watson (2004). Ces deux méthodes sont évaluées en-échantillon et hors-échantillon au travers de régressions récursives et roulantes. Nous montrons la supériorité des étalonnages construits avec GETS et l'intérêt de considérer d'autres enquêtes que celle dans l'industrie dans les stratégies de modélisation et de prévision.

L'article présente une extension des méthodes développées par Deaton (1987, 1988, 1990) et Crawford, Laisney et Preston (2003) pour l'analyse de demande des ménages à partir de données de valeur unitaire. Il combine la modélisation du choix de quantité et de qualité de biens de consommation et le traitement du problème de dépendance spatiale dans les processus économiques. Une adaptation de la méthodologie de Deaton (1987, 1988, 1990) et de la procédure de Kelejian et Prucha (1999) fournit une méthode d'estimation pour les versions spatiales du modèle de Crawford et alii (2003). Quelques difficultés d'estimation relatives à cette démarche sont soulignées, en particulier un problème d'identification des paramètres spatiaux. Et une étude de Monte Carlo illustre le cas auto-régressif spatial.