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Cet article constitue une introduction aux méthodes et modèles de l'économétrie spatiale discutant des processus spatiaux auto régressifs utilisés pour étendre les modèles traditionnels de régression. Les méthodes d'estimation et l'interprétation de ces modèles sont illustrées avec un exemple appliqué traitant de la relation entre temps de navettage et choix du mode de transport pour un échantillon de 3110 comtés américains en 2000. Ces extensions des modèles traditionnels de régression sont utiles pour la modélisation d'observations régionales en coupe transversale ou en panel et sont facilement mises en œuvre avec des logiciels disponibles au public. L'utilisation de ces modèles pour le cas d'auto_corrélations qui ne sont pas spatialement structurées est également discutée.

En utilisant une base de données sur les choix organisationnels effectués par les collectivités locales en France dans le secteur de l'eau, nous montrons l'intérêt de l'introduction de la dimension spatiale dans le débat sur les partenariats public-privé. En effet, la proximité géographique des opérateurs privés peut refléter leur volonté de regrouper leurs activités et ainsi de profiter de synergies réduisant leurs coûts. Elle peut aussi refléter d'autres stratégies. Il ressort de nos résultats que les choix de la délégation de service public ainsi que de l'opérateur sont fortement influencés par cette dimension spatiale. De plus, l'agglomération des délégations de service public a aussi pour effet d'accroître le prix de l'eau.

L'objectif de cet article est d'analyser l'influence du centre d'affaires traditionnel de Paris sur l'activité économique en Ile-de-France. Premièrement, nous évaluons le gradient de densité d'emploi et sa significativité à l'aide de fonctions de densité estimées pour l'emploi total et pour six secteurs. Les résultats indiquent que le centre d'affaires traditionnel de Paris structure toujours globalement l'emploi en Ile-de-France mais que son influence est très différente selon les secteurs. Deuxièmement, nous procédons à des régressions locales et montrons que le gradient de densité d'emploi est variable selon la distance à laquelle une commune francilienne se trouve du centre d'affaires et selon la direction considérée dans l'espace. Dans tous les cas, des techniques d'économétrie spatiale bayésiennes robustes à l'hétéroscédasticité sont mises en œuvre.

L'objectif principal de cet article est d'analyser les déterminants de la croissance de l'emploi industriel au niveau local. Par l'estimation d'un modèle empirique nous évaluons le rôle de différents types d'économies d'agglomération sur la croissance locale en contrôlant la présence de dépendance spatiale. L'étude porte sur 784 « systèmes locaux de travail » en Italie et 34 secteurs (21 industries manufacturières et 13 services) sur la période 1991-2001. Les résultats économétriques montrent que la croissance locale est fortement différenciée selon les secteurs. L'impact positif des externalités de diversité et du capital social et humain ainsi que l'impact négatif des externalités de spécialisation et du niveau de concurrence sont cependant à remarquer. Des phénomènes d'association spatiale sont aussi détectés montrant que la croissance locale au sein d'une aire spécifique bénéficie des performances positives des aires voisines.