Contenu du sommaire : Varia

Entre mars et août 2005, le Niger a fait face à un doublement des prix du mil et à un afflux massif d'enfants en situation de malnutrition sévère vers les centres nutritionnels. L'ampleur et les causes de cette crise font encore débat. Cet article tente d'apporter un éclairage nouveau à ce débat en rapprochant les faits des principales théories sur les famines. L'article montre que la baisse des disponibilités alimentaires enregistrée fin 2004 n'est que très partiellement responsable de la crise alimentaire. La crise alimentaire trouve principalement son origine dans le mauvais fonctionnement des marchés nationaux et régionaux du mil, dans la chute du pouvoir d'achat de certaines parties de la population et dans l'échec des politiques de sécurité alimentaire, d'aide d'urgence et de financement des services de santé.Classification JEL : I 38, O 10, Q 10, Q 18.

Cet article porte sur l'étude des interactions entre l'accès aux infrastructures, l'affectation du temps des femmes et la croissance économique dans les pays en développement. Dans la première partie, nous examinerons les données probantes démontrant les répercussions de l'insuffisance d'infrastructures sur la capacité des femmes à affecter leur temps à des activités productives. Dans la seconde partie, nous présenterons un cadre quantitatif à l'appui de l'analyse politique, structuré selon un modèle de croissance économique informatisé, à générations imbriquées et différencié par sexe (modèle OLG), qui permet de mesurer ces interactions ainsi que les interactions des effets externes sur la santé au niveau intergénérationnel et intragénérationnel. Ce modèle est ensuite calibré à l'échelle d'un pays à faible revenu (le Bénin) de manière à pouvoir quantifier les effets d'une politique d'amélioration de l'accès aux infrastructures sur l'affectation du temps des femmes et les conséquences de cette mesure en termes de croissance, d'éducation et de santé. Nous examinerons également les retombées de l'analyse politique touchant au renforcement du rôle des femmes dans le processus de croissance des économies en développement.Classification JEL : I15, I25, J16, O41.

Le marché du travail du Sénégal est caractérisé par une relative faiblesse du taux d'occupation. Il est largement admis que plus d'éducation conduit à de meilleures chances de trouver un emploi, mais au Sénégal, malgré l'accroissement continu du nombre de diplômés, la structure de l'économie ne permet pas encore d'employer toute cette main-d'œuvre.Dans cet article, nous suivons 32 cohortes d'individus en fonction de leur année de naissance à l'aide de cinq enquêtes nationales réalisées sur la période 1992-2011 par l'agence nationale de la statistique et de la démographie3. Nous avons ainsi pu étudier l'influence de certaines caractéristiques des individus et des ménages sur le taux d'occupation. L'analyse est faite en regroupant d'abord tous les secteurs d'activité, avant de distinguer le public, le privé et l'auto emploi. Quatre modèles ont été estimés en utilisant l'estimateur LSDV (Least Squares Dummy Variables).Les résultats montrent qu'il y a un effet âge, un effet cohorte et un effet taille du ménage. Cependant, ces effets varient en fonction du secteur considéré. Les plus jeunes cohortes ont des taux d'occupation relativement plus élevés, surtout dans le secteur privé. Cela contredit le sentiment le mieux partagé selon lequel les jeunes sénégalais sont relativement défavorisés sur le marché du travail, comparativement aux personnes plus âgées. L'éducation a un impact positif et significatif si l'on regroupe tous les secteurs d'activité, mais le fait d'arrêter ses études au secondaire réduit les chances d'être employé dans le privé. C'est l'enseignement supérieur qui a un impact positif et significatif sur la probabilité de trouver un emploi dans le privé. Les femmes ont moins de chances de travailler, surtout dans le secteur privé.En ce qui concerne la zone de résidence, vivre dans la capitale Dakar ou en milieu rural (au lieu d'être dans les autres centres urbains du pays) augmente la probabilité d'être travailleur indépendant alors que le fait de vivre à Dakar réduit les chances d'être employé dans le secteur public.Classification JEL : J21, J22, J45, J62, O15.

L'Equation de Kaya exprime les émissions de CO2 d'un pays en fonction de facteurs économique, démographique et énergétique. Plusieurs travaux décomposent par période, à partir de cette équation, les effets sur les émissions brésiliennes des variables de population, de PIB par tête, d'intensité énergétique (contenu en énergie du PIB) et d'intensité carbonique (contenu en carbone de l'énergie). Ils ne tiennent pas compte des émanations de CO2 engendrées par le secteur UTCATF (usage des terres, changement d'affectation des terres et foresterie). Pour mieux éclairer les enjeux des politiques climatiques, nous proposons une analyse de décomposition des facteurs d'évolution des émissions qui inclut les statistiques du secteur UTCATF. Son influence dans la variation des émissions totales s'avère prédominante, aussi bien comme stimulant sur la période de déforestation massive de 1994-2000, que comme modérateur de 2000 à 2005, année où s'ébauche le programme de déforestation évitée.Classification JEL : CO2, O54, Q23, Q54.