Contenu du sommaire : Quelques modèles en analyse des réseaux sociaux

Les réseaux sociaux représentent une ou plusieurs relation entre des individus, et des informations sur ces individus eux-mêmes. Les réseaux sociaux montrent à la fois la structure du réseau et des informations sur les individus. Des modèles probabilistes peuvent être utilisés pour analyser les interrelations entre les variables structurelles et les variables individuelles ; par exemple pour expliquer comment la structure peut être interprétée par les informations dont on dispose sur les individus ou comment la composition de celles-ci peut être interprétée par la structure. L'auteur discute différents modèles et utilise diverses méthodes statistiques pour illustrer les interrelations entre des données concernant un réseau.

On propose un concept et plusieurs mesures de la segmentation des réseaux personnels. Les auteurs défendent la thèse que les implications de la segmentation des réseaux personnels sont, d'un certain point de vue, opposées de celles des réseaux totaux. Les mesures sont illustrées par l'exemple d'un réseau de relations de confiance dans un service de fonctionnaires. Des estimateurs du degré de segmentation sont proposés pour le cas où les relations dans le réseau personnel sont observées sur la base d'un échantillonnage plutôt que dans leur totalité.

Cet article vise à rapprocher deux traditions de recherche, l'analyse multi-niveaux et les réseaux sociaux. On présente dans ce but une stratégie qui trouve son origine dans la typologie des unités d'analyse et de leurs propriétés proposée par Paul F. Lazarsfeld et Herbert Menzel. Leur classification est tout d'abord élargie de manière à prendre en considération un plus grand nombre de concepts relationnels qu'ils n'en avaient retenus à l'époque ; elle est ensuite utilisée pour traduire une question de recherche qui se présente au premier abord comme relevant purement de l'analyse de réseaux en un problème classique d'analyse des relations entre variables concernant différentes unités à différents niveaux d'agrégation. Bien que les données analysées soient choisies dans le domaine de la sociométrie et que les concepts d'équilibre et de transitivité viennent de la psychologie sociale, il devrait apparaître clair que la stratégie de recherche proposée ne voit pas sa pertinence limitée aux conditions théoriques et empiriques propres à l'exemple choisi comme illustration.

Nous présentons différents modèles d'acteurs concernant l'évolution des réseaux de relations, qui ont été développés dans les deux dernières années. Ces modèles, relatifs à différents domaines d'application ont en commun l'intérêt porté à l'émergence du réseau. Chaque modèle est fondé sur un ensemble d'acteurs et un ensemble de règles de comportement de ces acteurs d'où découle un mécanisme d'interaction et l'apparition de certaines formes de réseaux. Les acteurs sont de natures diverses, individus, familles, partis politiques. Les relations sont soit orientées, soit non orientées et varient de l'amitié à la coopération en passant par l'émergence de coalitions. Comme il est difficile de résoudre le problème de façon analytique, on utilise la simulation pour produire des distributions de réseaux résultant du modèle. Nous pensons que l'utilisation de ce type de modèles de simulation, en permettant d'examiner l'influence des variables endogènes et exogènes, contribue à tester les constructions théoriques.

Les modèles de simulation des processus de formation de décisions collectives sont fondés sur des aperçus théoriques et empiriques du processus de décision mais contiennent des paramètres dont les valeurs sont déterminées ad hoc. Certains de ces paramètres, du modèle d'accès dynamique sont discutés et il est proposé de compléter la fonction d'utilité par un terme aléatoire dont la variance serait un paramètre inconnu. Ces paramètres peuvent être estimés en confrontant aux données les prévisions du modèle qui peuvent être des décisions mais aussi des structures relationnelles générées comme un élément du processus de prise de décision. Etant donné la nature stochastique du modèle, l'estimation de ces paramètres peut être obtenue par l'algorithme de Robins Monro. Cet ajustement n'est pas absolument direct. Il faut choisir les statistiques sur lesquelles se fonde l'estimation des paramètres. Il n'est pas certain a priori que l'équation d'estimation admette une solution et que l'algorithme de Robins Monro converge. La méthode est illustrée par des données concernant la restructuration financière d'une grande société.

Cet article, qui fait partie d'une série, aborde les thèmes du mariage et de la parenté sous un angle cinétique et structural qui déplace le centre d'intérêt, du point de vue initial, fait de modèles de règles, de terminologies, d'attitudes et de normes, vers l'exploration de relations concrètes dans une population, que l'on analyse dans toute leur complexité, comme des réseaux, au moyen de la théorie des graphes. Une représentation utilisant le graphe de parenté sert de base pour étudier la théorie des alliances matrimoniales, la structure de la population (endogamie et exogamie, consanguinité, sous-groupes), aussi bien que d'autres concepts sociologiques incluant des formations sociales telles que les classes, les strates, les ethnies et les élites (Schweizer et White, 1997). Ce type d'approche structurale potentiellement multifacettes recouvre les études de structures et de processus concernant les pratiques actuelles en matière de mariage et de parenté et d'autres catégories de lien social qui ne leur étaient pas initialement reliées. L'identification des structures et des processus qui apparaissent dans ces réseaux est renforcée par l'application des attributs et des variables dynamiques sur l'armature constituée par le graphe de parenté. Toutes les questions théoriques concernant le mariage et la parenté peuvent être posées ou reformulées de manière à interroger la structure du réseau de parenté et prendre appui sur ce type d'analyse pour une exploration critique approfondie. L'objet de cette discussion concerne précisément les liens entre l'analyse en termes de graphe et différentes questions théoriques concernant les réseaux de parenté et de mariage.