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Revue	Mathématiques et sciences humaines Titre à cette date : Mathématiques, informatique et sciences humaines
Numéro	no 148, hiver 1999
Texte intégral en ligne	Accessible sur l'internet

Buffon et l'arithmétique politique - Thierry Martin
L'objet de cette analyse est d'étudier les contributions de Buffon à l'arithmétique politique, envisagées non pas du point de vue de la constitution historique et technique de la démographie, mais en les replaçant dans le projet qui commande la réflexion de Buffon. S'efforcer de restituer ainsi à ces travaux leur véritable sens permet non seulement de comprendre la disparité des jugements qu'ils ont suscités, mais aussi d'éclairer quelques-unes des difficultés qu'ils recèlent, et de faire apparaître une évolution qui semble se dessiner dans la relation de Buffon à la mathématisation du social.
This analysis is aimed to study Buffon's contributions towards political arithmetic, considered not from the point of view of the historical and technical constitution of demography but by replacing them in the general proposal which commands Buffon's thought. The task for assign to these works their real meaning allows not only to understand the disparity of the judgements they raised up but to enlighten too some of the difficulties they conceal and to show an evolution, which seems to appear in Buffon's relationship to the mathematisation of social sciences.
Removal independence and multi-consensus functions - Mark Dwyer, Fred R. Mc Morris, Robert C. Powers
Vincke et Bouyssou ont montré que, si une procédure d'agrégation de préordres totaux peut retourner plusieurs solutions, alors elle peut satisfaire tous les axiomes du théorème d'Arrow sans être pour autant dictatoriale. Nous étendons cette approche aux hiérarchies utilisées en classification. Dans ce contexte, on obtient des résultats qui peuvent différer de ceux de Vincke et de Bouyssou.
This analysis is aimed to study Buffon's contributions towards political arithmetic, considered not from the point of view of the historical and technical constitution of demography but by replacing them in the general proposal which commands Buffon's thought. The task for assign to these works their real meaning allows not only to understand the disparity of the judgements they raised up but to enlighten too some of the difficulties they conceal and to show an evolution, which seems to appear in Buffon's relationship to the mathematisation of social sciences.
Apprentissage d'un ensemble pré-structuré de concepts d'un domaine : l'outil Galex - Nicolas Turenne
La quantité d'information textuelle augmente de façon exponentielle aussi bien comme archives que documents de travail dans les organisations académiques, dans les administrations et dans les entreprises. Une solution pour structurer cette montagne de données textuelles est de construire un modèle de connaissances pour indexer cette information. L'acquisition de connaissances doit permettre d'extraire et classifier les données pour aboutir à une indexation conceptuelle. Traditionnellement les méthodes de classification d'analyse de données étaient adaptées pour des tables classiques de données de la forme objet/attribut/valeur. Nous présentons Galex (Graph Analyzer for LEXicometry) qui développe une structuration de la connaissance grâce à une méthode de clustering de termes. Cette structuration a pour but de synthétiser le contenu d'information présentant un intérêt majeur dans des applications de filtrage d'information ou de navigation hypertextuelle sur des documents similaires. Galex prend en compte la nature des données sur lesquelles il s'applique : le langage naturel. La complexité du langage naturel est bien connue : ambiguïté de sens, constructions grammaticales multiples de la phrase, style, création de termesá Nous montrons qu'à travers l'intégration de notions mal définies mais utiles telles que "concept", "ontologie" et "corpus", le clustering peut être amélioré par adjonctions de connaissances linguistiques. Nous basons notre approche sur des phénomènes typiques tels que des relations graphe-statistiques entre termes, des relations de schéma dans un contexte et la réduction canonique de formes variantes.
The huge amount of electronic textual information increases exponentially just as easily as archives and working documents in academic organizations, in administration and in firms. A solution for structuring this mountain of textual database is to build a knowledge model to index this information. One way can be obtained by data extraction and classification producing conceptual indexing by knowledge acquisition. Traditionally the classification methods of Data Analysis were adapted while used for the classical table of data under an object/characteristics/value format. We present Galex (Graph Analyzer for LEXicometry) which develops structuration of knowledge by a term clustering method. This structuration synthetizes the content of information providing the mapping data to information filtering or hypertextual navigation on similar documents. Galex aims at taking into account the nature of the data to which it is applied : natural language. The complexity of natural language is well known: sense ambiguity, multiple grammatical construction of sentence, style, term creationáWe show through integration of poorly defined, though useful as concept, ontology, term and corpus, notions that clustering can be improved by adding linguistic knowledge. We base our approach on typical phenomena such as graph-statistical relations between terms, scheme relations in a context and canonical reduction of variants.