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Nous étudions ce que nous appelons la relation de puissance. Cette relation binaire, définie sur l'ensemble des électeurs d'un jeu de vote, a permis dans [Diffo Lambo, Moulen, 2000] de montrer que la relation d'influence de Taylor traduit la capacité du votant à influencer le résultat du vote, lorsque les préférences individuelles sont des ordres totaux, le résultat du vote étant représenté par la dominance classique et l'insatisfaction du votant mesurée au moyen de la distance de la différence symétrique. Dans cet article, la définition de la relation de puissance est généralisée dans deux directions : d'une part, l'insatisfaction est mesurée à l'aide d'une distance quelconque (au lieu de la distance de la différence symétrique), et d'autre part, le domaine de préférences individuelles est maintenant quelconque (et peut être constitué de préordres totaux au lieu d'ordres totaux). Le résultat suscité sur la relation d'influence de Taylor étant alors parfois faux, nous obtenons une condition pour que la relation d'influence de Taylor traduise la capacité du votant à influencer le résultat du vote. En outre, nous parvenons, grâce à cette condition suffisamment unificatrice, à généraliser les autres résultats obtenus dans [Diffo Lambo, Moulen, 2000].

Il y a aujourd'hui un consensus pour reconnaître que les années vingt ont été décisives dans l'histoire de la statistique mathématique. Quelques auteurs on parlé d'une nouvelle ère dans le développement de la statistique théorique. L'article essaie d'expliquer en quoi consiste cette nouvelle ère qui touche tous les pays européens, et de quelle statistique il s'agit. Ces mêmes années vingt sont, à tous points de vue, une période de grande vitalité pour l'Espagne. Comme dans les autres pays européens, la statistique mathématique s'y développe dans deux directions : la physique mathématique et l'économétrie. On y retrouve également tous les problèmes liés à l'institutionnalisation de la discipline ou au changement de paradigme associé aux noms de F. Y. Edgeworth et de A. Bowley. L'hypothèse de départ est en effet que la nouvelle statistique a pour noyau la théorie des échantillons. Bien que son application rencontre encore des problèmes techniques et méthodologiques importants, les conditions sociales et politiques de cette période permettent déjà d'envisager la naissance d'une nouvelle science appelée statistique mathématique.

Entre 1671 et 1673, alors que les Pays-Bas sont menacés puis attaqués par la France, Johan De Witt, Grand Pensionnaire des Provinces Unies, et Johannes Hudde, bourgmestre d'Amsterdam, mettent au point une méthode de calcul des rentes viagères pour faire face à la crise des finances publiques néerlandaises. Puis, après l'assassinat du Pensionnaire, le second élabore paradoxalement un tarif de rentes viagères dont on n'a pas trouvé la filiation avec cette méthode. L'objet de cet article est de montrer que ce tarif a bien été construit d'après la méthode en question à l'aide des données collectées par Hudde et publiées par C. Huygens, mais à l'aide d'un taux d'actualisation inhabituel et en commettant diverses erreurs que nous nous sommes efforcés de reconstituer