Contenu du sommaire
Revue | Mathématiques et sciences humaines |
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Numéro | no 184, hiver 2008 |
Texte intégral en ligne | Accessible sur l'internet |
- In memoriam Henry Rouanet - Marc Barbut p. 5-7
- Caractérisation des quenines et leur représentation spirale - Jean-Guillaume Dumas p. 9-23 Les nombres de Raymond Queneau sont les entiers n pour lesquels la quenine (permutation spirale envoyant tout nombre pair sur sa moitié et tout nombre impair sur son opposé ajouté à n) est d'ordre maximal n. Nous étudions dans cette note la caractérisation des nombres de Queneau, les précédentes caractérisations étant à notre connaissance incomplètes. Nous proposons en outre une nouvelle représentation graphique, sous forme de spirale, à la fois des quenines à racine primitive différente de 2 et également des spinines, généralisation des quenines par la méthode des effacements de Jacques Roubaud. Nous étendons ensuite cette représentation spirale aux pérecquines.The Raymond Queneau numbers are the integers n for which the quenine (the spiral permutation sending even numbers to their halves and odd numbers to their opposites added to n) is of order n. In this note, we study the characterization of Queneau numbers, since previous characterizations one, to our knowledge incomplete. We also propose a new graphical representation, of spiral shape, both of the quenines with primitive root distinct from 2 and of the spinines, which generalize quenines by Jacques Roubaud's erasing technique. We then extend this representation to pérecquines.
- D'une échelle ordinale de Guttman à une échelle de rapports de Rasch - Daisy Bertrand, Abdessadek El Ahmadi, Christian Heuchenne p. 25-46 Cet article présente des modèles de mesure de plus en plus contraignants (échelle de Guttman dans sa version déterministe, version probabiliste de cette même échelle, échelle de rapports et enfin modèle de Rasch) avec en parallèle des conditions, nécessaires et suffisantes, de plus en plus astreignantes (Ferrers, forme probabiliste de Ferrers, …).In this paper, increasingly restrictive measurement models are presented (Guttman scale, stochastic Guttman order, ratio scale and Rasch model) with, in parallel, their increasingly restrictive necessary and sufficient conditions (Ferrers relation, stochastic version of Ferrers, ...).
- Analyse logique, combinatoire et statistique de la construction d'une hiérarchie binaire implicative ; niveaux et nœuds significatifs, - Israël-César Lerman p. 47-103 Nous reprenons ici d'une façon nouvelle et systématique l'étude d'un type spécifique d'analyse des données fondé sur la classification ascendante hiérarchique binaire. L'ensemble organisé est un ensemble d'attributs de description, généralement booléens. La relation valuée de similarité représentée est de nature implicative et l'arbre obtenu est un arbre « implicatif ». Ce type d'analyse des données a été introduit et développé par R. Gras et ses collaborateurs. Nous en étudions les fondements et proposons une axiomatique nouvelle qui conduit à des aspects constructifs et énumératifs. Une interprétation différente de celle des auteurs mentionnés, des résultats de ce type d'analyse des données est proposée et justifiée. Les propriétés mathématiques de la construction statistique de l'arbre implicatif sont étudiées. Enfin, nous analysons de façon précise et complète l'adaptation de nos critères de reconnaissance des niveaux et noeuds les plus « significatifs » d'un arbre de classification classique au cas d'un arbre binaire implicatif.Implicative data analysis is a specific method of data analysis, employing asymmetrical similarities and based on a construction of an ascendant binary hierarchical classification. This method has been introduced and developed by R. Gras and collaborators. Statistical descriptive attributes (generally, boolean attributes) are organized as a binary implicative tree. In this article we reconsider in a new and systematic manner this approach. The analysis of its foundations leads us to a new axiomatic and to new constructive and combinatorial properties. We provide and motivate a new interpretation of the results obtained by this type of data analysis method.The mathematical properties of the statistical construction of the binary implicative tree are studied. Finally, we analyze in a precise and complete manner our criteria for identifying the most “significant'' levels and the most “significant'' nodes of the implicative binary tree.
Analyse bibliographique
- James Franklin, The science of conjecture: evidence and probability before Pascal, The Johns Hopkins University Press, 2002, 512 p. - Norbert Meusnier p. 105-110
- Anne-Marie Décaillot, Cantor et la France. Correspondance du mathématicien allemand avec les Français à la fin du XIXe siècle, Paris, Kimé, 2008 - Bernard Bru p. 111-112
- Marc Barbut, La mesure des inégalités. Ambiguïtés et paradoxes, Genève-Paris, Librairie Droz, 2007. - Bernard Bru p. 113-114
- D. Gilis, Écrits en hommage à Pierre Gréco, Lyon, Aléas, 2008, 430 p. - Marc Barbut p. 115