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Dans cet article nous proposons d'analyser le rôle et l'importance de la langue française sur les flux commerciaux de biens par rapport aux autres types de proximité (géographique, historique, etc.) et de chiffrer son poids économique pour les pays de l'espace francophone (EF), en termes de flux commerciaux et, via le taux d'ouverture au commerce, en termes de PIB par tête et d'emploi. Ainsi, à l'aide d'un modèle de gravité estimé en panel, on constate qu'en moyenne un pays francophone bénéficie d'un supplément de commerce de 22 % avec un autre pays de cet espace, relativement au commerce qu'il aurait avec ce même pays s'il n'était pas francophone. Il apparaît également que l'effet sur le commerce dû au partage du français semble avoir été plus important durant la crise financière de 2008, suggérant que le partage d'une langue favorise l'existence de relations commerciales non seulement plus intenses mais également plus résilientes en période de crise. Une comparaison avec les autres principaux espaces linguistiques (anglophone, lusophone, hispanophone et arabophone) montre que l'impact global de l'appartenance à un espace sur le taux d'ouverture commerciale des pays est assez similaire. Au final, les retombées économiques de l'appartenance à un espace linguistique semblent en moyenne relativement faibles sur le PIB (mais il existe une grande hétérogénéité entre pays d'un même espace) et quasi inexistantes sur l'emploi.

Cet article présente une analyse quantitative, dans le cadre d'un modèle à générations imbriquées, des relations entre la transformation industrielle, la croissance économique et l'emploi, ainsi que du rôle des politiques publiques dans ce contexte. Le modèle tient compte des activités d'imitation et d'innovation, du système éducatif, du capital public en infrastructure de base et infrastructure avancée, des distorsions du marché du travail, et d'une relation bidirectionnelle entre les investissements directs étrangers et la qualité du capital humain. La solution stationnaire du modèle est calibrée pour le Maroc et une série de simulations de politiques économiques individuelles (une hausse de l'investissement en infrastructure, une réforme du système éducatif, une réduction du degré d'indexation des salaires, une politique de promotion de la migration de travailleurs qualifiés, une hausse des investissements directs étrangers et une politique d'amélioration du climat des affaires), ainsi que plusieurs programmes intégrés de réformes, sont analysés.

Cette contribution analyse les déterminants de l'adoption des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans l'industrie sénégalaise de la microfinance. Elle tente également de mettre en évidence l'incidence de leur intégration en microfinance sur la mission sociale des institutions de microfinance (IMF). Nous utilisons les données de l'enquête « NTIC, croissance et pauvreté au Sénégal », une enquête probabiliste menée en 2010 par le Consortium pour la recherche économique et sociale (CRES). Nous effectuons cette analyse en mobilisant deux principales approches : une analyse descriptive bivariée complétée par une ACM, et un modèle explicatif. Les résultats montrent que l'adoption des TIC est fonction des caractéristiques de l'IMF comme l'âge et le sexe du gérant, le mode d'organisation, la taille, etc. Elle dépend également de la nature de son offre de produits et services financiers. Certains services intensifs en technologie favorisent l'investissement des IMF en TIC, tandis que d'autres non. L'investissement en TIC augmente significativement la probabilité que l'IMF soit performante socialement.

La relation entre l'accès au financement et la performance productive est étudiée sur un échantillon aléatoire de 324 entreprises marocaines sur une période de trois ans (2000-2002). Nous émettons l'hypothèse que les contraintes financières affectent potentiellement la productivité à travers le niveau d'efficacité technique ou le choix de la technologie. L'impact de ces deux phénomènes est étudié conjointement en utilisant les modèles de frontières stochastiques à classes latentes (LCSFM). En moyenne, la contribution de l'efficacité technique à la productivité s'avère limitée relativement à l'impact des choix technologiques. Si les entreprises étaient financièrement sans contrainte, le gain de productivité totale des facteurs (PTF) qui en résulterait permettrait de gagner de 18 % à 64 % d'efficacité. Dans toutes les catégories de tailles des entreprises, le gain le plus important est observé pour celles de moins de 20 salariés. Les résultats empiriques peuvent être qualifiés en considérant que les capacités humaines conditionnent également l'efficacité de la mise en œuvre d'une technologie. Compte tenu de leur capital humain, 22 % des entreprises semblent véritablement souffrir d'une perte de productivité inhérente aux défaillances des marchés financiers.