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La recherche questionne le rôle d'un réseau d'innovation dans le développement de ses adhérents. Le capital social a été choisi comme clé de lecture des ressources inscrites au sein d'un réseau d'innovateurs. Le terrain de recherche, QualiREG, est un réseau d'innovation réunissant des acteurs dispersés sur plusieurs territoires de l'Océan Indien. Une étude quantitative a été réalisée en collaboration avec les managers du réseau. Les parties prenantes de QualiREG ont été interrogées dans le cadre d'une enquête en ligne. Les données des 97 réponses obtenues ont été traitées par les Méthodes d'Équations Structurelles (PLS) expliquant les effets du réseau sur ses adhérents. Les résultats montrent que deux dimensions, la réputation et le support à l'innovation, sont significativement liées et ont un effet sur la contribution du réseau au développement de ses membres. Le rôle des technologies est double. Elles permettent de mobiliser des actifs favorisant l'innovation dans le réseau et d'améliorer la visibilité des acteurs au sein du réseau. La recherche est source de contributions managériales et théoriques. Sur le plan managérial, les managers de réseaux d'innovation sont invités à placer le Système d'Information au cœur de leurs démarches de management. D'un point de vue théorique, une discussion est ouverte sur deux points. D'une part, le réseau d'innovation apparaît comme un espace d'apprentissage relationnel au sein duquel la réputation, en tant que ressource, joue un rôle déterminant. D'autre part, l'intervention des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) dans la constitution de capital social invite à développer l'idée d'un capital sociotechnique.

Les entreprises saisissent automatiquement et continuellement une somme énorme de données numériques à travers les médias sociaux, les étiquettes RFID, les flux de clicks, les compteurs intelligents, les capteurs de fabrication, les équipements de surveillance ou les systèmes de traçabilité des véhicules. Et pourtant, les preuves empiriques étudiant l'impact de la génération de ces données numériques sur la rentabilité d'entreprise restent rares en Management et en Systèmes d'Information. C'est pourquoi cet article examine, d'un point de vue de la capacité dynamique, si les entreprises capables de développer une capacité d'exploitation des données numériques, ce que nous appelons la capacité dynamique des données numériques, génèrent une meilleure rentabilité financière, et si il existe un impact modérateur sur cette relation. Pour parvenir à ces objectifs, nous nous posons les questions suivantes : 1) Dans quelle mesure les entreprises qui développent la capacité dynamique des données numériques jouissent-elles d'une meilleure rentabilité financière ? 2) Dans quelle mesure les conditions environnementales liées à l'organisation et à l'industrie influent-elles sur la relation entre la capacité dynamique des données numériques et la rentabilité financière ? Nous avons testé nos hypothèses de façon empirique par modélisation PLS, complétant une base de données financière et une enquête réalisée auprès des responsables de vente de 125 entreprises différentes. Nous avons découvert que le développement de la capacité dynamique des données numériques apporte de la valeur en termes de rentabilité financière pour une entreprise, et que les impacts modérateurs ont une influence : sous des niveaux élevés de dynamisme et de munificence dans les entreprises les plus jeunes, la relation est plus forte. En général, cette étude évalue la valeur opérationnelle potentielle de l'utilisation des données numériques de l'entreprise et répond à un manque de preuves empiriques sur ce sujet dans la littérature des Systèmes d'Information. Nous traitons deux implications managériales. Tout d'abord, les managers devraient porter plus d'attention au phénomène des données numériques et aux façons d'exploiter les opportunités de création de valeur. Ensuite, les managers doivent évaluer leur environnement et les caractéristiques organisationnelles quand les opportunités commerciales suggérées par les données numériques sont prises en compte.

Le savoir idiosyncrasique, défini comme la connaissance interne que la banque produit spécifiquement sur chacun de ses emprunteurs, est au cœur du processus d'intermédiation financière. Pourtant, la manière dont les décisionnaires de la banque utilisent et interprètent cette connaissance dans le processus d'octroi de crédit demeure une boîte noire dans les études économétriques actuelles. A partir d'une analyse statistique textuelle conduite sur 52 avis préalables au comité des engagements d'une banque solidaire française, notre recherche fournit trois principales contributions. Tout d'abord, nous montrons que la banque solidaire étudiée produit un savoir idiosyncrasique largement composé d'informations qualitatives. Ensuite, nous révélons comment les dimensions qualitative et quantitative du savoir idiosyncrasique sont interprétées par les intermédiaires financiers pour procéder à des offres contractuelles de prêt. Cette interprétation est intimement liée à l'architecture organisationnelle de la banque. Enfin, nous nous interrogeons sur la manière dont la banque mémorise la connaissance spécifique qu'elle produit sur les emprunteurs. Notre analyse révèle que la banque conserve le savoir idiosyncrasique, en articulant un système d'information et les capacités cognitives des agents. A cet égard, notre recherche met en lumière des lacunes dans la mémoire organisationnelle de cette banque et des pistes pour y remédier.