Contenu du sommaire : Les outils informatiques au service des linguistes

Cet article présente une grammaire qui décrit un ensemble de plusieurs milliards de phrases transformées de la phrase élémentaire Emma aime Gabriel. Cette grammaire formalisée peut être utilisée par la plateforme linguistique NooJ à la fois pour générer automatiquement toutes ces phrases mais aussi pour reconnaître et analyser automatiquement les phrases transformées à l'aide de séquences d'opérateurs transformationnels.

Nous tentons dans cette étude d'analyser la coordination des propositions avec ellipse en français dans deux cas problématiques : la mise en facteur à droite d'arguments (Montée à droite de l'argument ou Right Node Raising) et les constructions trouées (Non-constituent Coordination). L'implémentation que nous proposons en xlfg aura comme but principal de nous donner quelques libertés par rapport aux analyses habituelles lfg, tout en confrontant notre proposition à l'expérimentation et à la rigueur d'un système automatique. Nous proposons cependant une analyse compatible avec la théorie lfg, qui réhabilitera deux idées traditionnelles de la syntaxe : (i) que la coordination a comme tête syntaxique la conjonction de coordination, (ii) que l'élément effacé est interprété en fonction du contexte.

Nous testons dans cette étude l'hypothèse selon laquelle les voyelles moyennes /e/ et /ɛ/ sont dans un processus de fusion acoustique. Nous comparons deux corpus de parole journalistique et de parole spontanée en détaillant les précautions méthodologiques nécessaires à une ana-lyse de parole. Nous montrons qu'en position finale la distance acoustique entre /e/ et /ɛ/ est moins importante que celle entre /a/ et /ɛ/, particulièrement en parole spontanée et de façon plus marquée entre les mots et et est ainsi qu'entre les infinitifs en ‹-er› et les formes conjuguées en ‹-ais› ou ‹-ait›. Ces résultats valident l'hypothèse qu'un rapprochement entre /e/ et /ɛ/ est bien en cours. Cette étude est réalisée à l'aide de praat, logiciel libre qui permet l'annotation et l'analyse de données de parole.

Nous montrons dans cet article comment exploiter un corpus annoté en dépendances syntaxiques : nous chercherons à extraire des cooccurrents synthétisant la combinatoire lexico-syntaxiques des mots et aussi à travailler à un niveau plus général sur des expressions, voire des constructions, plus complexes et plus abstraites que les simples pivots lexicaux. Pour mettre en œuvre les requêtes sous-jacentes, et permettre à des utilisateurs non experts de les manipuler, nous proposons de guider l'exploration par l'analogie et de construire des requêtes sur la base d'exemples avec l'outil Lexicoscope.

Parmi les applications didactiques de la linguistique de corpus, l'intérêt pour les enseignements en Sciences du langage est rarement mentionné. Nous souhaitions, dans cet article, évaluer dans quelle mesure l'intégration d'une approche de linguistique de corpus pouvait renforcer des compétences d'analyse linguistique pour des étudiants de licence de 2e année en Sciences du langage. Le dispositif, qui se voulait complémentaire d'un cours de syntaxe, proposait aux étudiants de filtrer et d'observer la catégorie adverbiale dans un corpus journalistique à l'aide de l'outil NooJ. Les résultats montrent, dans l'ensemble, l'adhésion et l'intérêt des apprenants pour la tâche qu'ils estiment plutôt utile et complémentaire des cours théoriques. L'évaluation montre, par ailleurs, que, pour susciter une réelle réflexion sur les données et leur modélisation, il apparaît essentiel de limiter la complexité technique des outils utilisés.

Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit, d'une part, d'analyser le discours macronien et, d'autre part, de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels hyperbase web et txm.