Contenu du sommaire : Industry 4.0: Current issues and future challenges

Des termes comme « 4ème révolution industrielle », « industrie 4.0 » ou « prochaine révolution de production » suggèrent un large éventail d'applications possibles pour les technologies de production numérique, tels que les robots, les systèmes logistiques avancés ou la fabrication additive. Nous avançons que ces technologies ont un caractère moins générique que ce que les débats actuels laissent souvent entendre. Leur utilisation dépend des caractéristiques des produits fabriqués par les entreprises et leur application se limite à des domaines spécifiques. Notre étude empirique, qui exploite les données d'un échantillon de plus de 2 000 entreprises manufacturières, montre que la diffusion des robots, la planification des ressources, la fabrication additive et la logistique avancée sont encore très spécifiques au processus de production des entreprises qui les utilisent. Il existe des différences significatives selon le degré de complexité du produit, l'échelle de production et le degré de personnalisation ou de réalisation sur commande des activités de production des entreprises.Classification JEL : O33, L60.

Cet article analyse comment l'intelligence artificielle (IA) peut transformer le travail en tenant compte à la fois du potentiel de cette technologie et de ses limites. L'approche sectorielle adoptée dans cet article, centrée sur les secteurs de la santé, des transports et des banques, permet d'identifier les opportunités et les risques potentiels sur l'évolution des conditions de travail, sur la dynamique d'apprentissage et des compétences ainsi que sur les pratiques managériales. L'analyse a montré que toutes les tâches qui composent un emploi ne peuvent pas être automatisées avec l'IA. Dans de nombreuses situations, les dispositifs « intelligents » sont utilisés de manière complémentaire aux tâches effectuées par les humains. Ainsi, indépendamment de l'impact de l'IA sur le niveau d'emploi, le déploiement de l'IA souligne la nécessité de savoir comment l'organisation du travail peut évoluer pour soutenir les capacités d'apprentissage continu et le développement des compétences. L'article conclut en affirmant que la dynamique d'apprentissage du modèle d'organisation du travail apprenante est la plus appropriée pour favoriser la complémentarité entre la machine et l'humain.Classification JEL : O31, O33, J24, JE53, J81, L63, L90, M15.

Cette étude analyse l'impact de l'innovation technologique associée à la Quatrième Révolution Industrielle (4RI) sur les salaires des entreprises à partir de données longitudinales de brevets dans 27 pays de l'OCDE. Les résultats montrent que les innovations technologiques de la 4RI augmentent les salaires des entreprises, et que cette hausse est plus forte que celle générée par les innovations non liées à la 4RI. Nous apportons aussi des preuves que cette augmentation des salaires a lieu seulement dans les entreprises de haute technologie ou celles qui innovent dans les technologies de base.Classification JEL : O31, O33.

L'objectif de cet article est de proposer un cadre de réflexion pour saisir comment les technologies de la robotique industrielle avancée et de la fabrication additive conduisent à restructurer la géographie des chaînes de valeur. À partir d'un cadre d'analyse en termes de système coordination, nous détaillons comment ces deux briques technologiques viennent renforcer les forces centrifuges et centripètes déterminant le degré de globalisation des chaînes de valeur. L'analyse de la littérature empirique suggère que la robotique industrielle avancée qui se développe rapidement possède un potentiel ambigu (mais probable) de resserrement des chaînes de valeurs alors que la plus difficilement déployable fabrication additive possède un potentiel de déglobalisation élevé. La conclusion appelle de ses vœux la réalisation de travaux quantitatifs afin de mieux guider les politiques publiques en faveur de l'industrie 4.0.Classification JEL : L23, F21, M21.

L'atténuation et l'adaptation du changement climatique ainsi qu'un passage progressif à l'industrie 4.0 constituent des défis majeurs auxquels la majorité des pays sont confrontés de nos jours. Envisagés la plupart du temps comme des problématiques séparées, nous démontrons dans cet article la nécessité de relier les développements de l'industrie 4.0 à la lutte contre les changements climatiques. Notre analyse souligne quatre conditions à remplir pour que l'Industrie 4.0 contribue à la décarbonisation de l'économie mondiale et à la réalisation des objectifs des accords de Paris. Il s'agit de : (i) la promotion de l'efficacité énergétique, (ii) le raccourcissement des chaines de valeurs et l'inscription de la production dans une économie circulaire, (iii) une plus grande productivité et rationalisation des ressources employées et (iv) le transfert technologique des technologies associées à l'Industrie 4.0 des pays développés vers les pays en développement. Sous ces conditions, le changement technologique induit par le passage à l'industrie 4.0 serait guidé vers une plus grande soutenabilité et vers la réalisation des accords internationaux sur le climat.Classification JEL : Q54, Q58, O33.