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Jacques Lesourne nous a quittés en mars 2020. Cet article rend hommage à celui qui fut un des économistes les plus féconds de sa génération. Il fait partie de cette lignée d'ingénieur économistes qui a fondé la microéconomie. La diversité de ses travaux – du calcul économique à la prospective puis à l'auto-organisation – trouve sa cohérence dans la méthode et dans la vision d'un économiste qui aura tracé sans relâche les chemins de la réforme.

Cet article explore quelques questions traitées dans l'ouvrage récent de Philippe Aghion, Céline Antonin et Simon Bunel. La motivation centrale de l'ouvrage était de savoir comment renouer avec la croissance économique après la crise sanitaire. L'exploration privilégiée ici porte sur deux aspects particuliers. D'une part, la nécessité de pallier les pertes d'emploi résultant des technologies disruptives. D'autre part, l'importance des choix publics en matière d'orientation du processus de destruction créatrice. Classification JEL : 1445, 1511

Cet article se focalise sur les estimateurs hétérogènes versus homogènes sur données de panel, y compris ceux partiellement hétérogènes, en présence de dépendances inter-individuelles via une structure de dépendance spatiale des perturbations et/ou en présence de facteurs communs observables/inobservables. Ces estimateurs sont liés à des spécifications qui permettent de combiner et de distinguer les dépendances inter-individuelles faibles (reliées à une matrice spatiale) des dépendances inter-individuelles fortes (i.e. les facteurs communs). Une présentation générale des trois catégories d'estimateurs ci-avant mentionnées est d'abord faite. Ensuite, une approche par simulation de Monte Carlo, plus générale que celles précédemment menées, est retenue pour étudier les propriétés de ces estimateurs en présence de facteurs communs et de dépendance spatiale. Les résultats montrent que, même pour des dimensions individuelle et temporelle faibles, les estimateurs hétérogènes fournissent de meilleurs résultats en termes de biais, de RMSE, de taille et de puissance des tests bilatéraux comparativement à ceux obtenus sur la base des estimateurs homogènes. Enfin, une application empirique, qui s'intéresse à l'impact de la décentralisation fiscale sur la taille des gouvernements de 22 pays de l'OCDE sur la période 1973-2017, confirme cette supériorité. Classification JEL : C13, C23

Une nouvelle dimension du commerce international est apparue depuis ces dernières décennies avec l'essor du commerce Sud-Sud mené par la Chine. L'intérêt grandissant et réciproque entre la Chine et l'Afrique est l'une des principales caractéristiques de ce phénomène dans l'économie mondiale. Ce papier cherche donc à explorer les déterminants du commerce bilatéral entre l'Afrique sub-saharienne (ASS) et la Chine tout en portant une attention particulière au rôle des institutions africaines. Pour ce faire, nous appliquons un modèle de gravité structurel fondé théoriquement et robuste à partir d'un échantillon monde couvrant la période 1996-2012. Nous avons construit des variables d'interaction afin d'étudier comment le commerce sino-africain est influencé par la dimension institutionnelle des pays africains qui est mesurée à la fois par le type de régime politique et la qualité de la gouvernance. Les principaux résultats indiquent qu'un régime démocratique en ASS encourage la hausse des flux commerciaux bilatéraux entre l'ASS et la Chine tandis que l'amélioration du contrôle de la corruption en ASS tend à les détériorer. De manière générale, la qualité institutionnelle en ASS (sauf pour le contrôle de la corruption) est un facteur important dans l'explication du développement des exportations de la Chine vers l'ASS, contrairement aux exportations africaines vers la Chine.

La crise des subprimes de 2008 a modifié les canaux de financement des collectivités territoriales françaises ainsi que la réglementation qui les encadre. A l'aide d'un panel unique portant sur les 96 Départements de France métropolitaine sur une période de 13 années comprises entre 2005 et 2017, cet article étudie les déterminants des emprunts des Départements à l'aide d'une analyse spatiale en panel. Les estimations conduisent à retenir un modèle spatial de Durbin à effets-fixes qui montre que des déterminants spatiaux contribuent à expliquer les décisions de financement des Départements. Les résultats montrent l'existence d'un effet multiplicateur spatial qui pourrait exercer une influence sur le risque systémique de défaut des Départements français. Dans ce contexte, les récentes modifications du secteur du financement local devraient être considérées en portant une attention particulière aux interactions spatiales. Classification JEL : R5l, H74, R53, C33

Cet article propose une reconstitution de l'approche de Nogaro des phénomènes monétaires, et souligne sa contribution à l'explication des phénomènes hyperinflationnistes. Pour ce faire, nous exposons son approche méthodologique et sa conception de la monnaie : la méthode historique et le nominalisme monétaire. Celles-ci l'ont conduit à proposer une interprétation originale des crises hyperinflationnistes apparues au lendemain des deux Grandes Guerres mondiales. Il insiste sur l'importance du taux de change et des pratiques monétaires dans la dynamique des phénomènes hyperinflationnistes ; des éléments d'analyse que l'on retrouve ultérieurement chez les institutionnalistes monétaires francophones et les auteurs post-Keynésiens. Nogaro cherche par ailleurs à proposer une réforme monétaire internationale afin de remédier à l'instabilité du change. Classification JEL : B2, F31, E31, N14

Cet article vise à mettre en évidence les performances des secteurs agricoles dans les principaux pays de l'UE (France, Allemagne, Italie, Pays-Bas, Espagne et Royaume-Uni). Basée sur la méthode des comptes de surplus, notre analyse de performance inclut tous les éléments du compte de résultat, qui est l'une des limites de l'approche traditionnelle des indices. De plus, cette méthode montre également la manière dont les gains de productivité observés dans chaque pays ont été répartis entre les principaux acteurs. Un accent particulier est mis sur les rôles de l'État et des agriculteurs dans ce jeu de distribution. Classification JEL : D24, N54, O13, Q18