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La présente recherche n'a pas été subventionnée. Cependant, le développement de la plateforme ARTIREV est actuellement soutenu par une bourse « French tech Emergence #x00BB;, Dossier No. DOS0194751/00, de BPI France. Dans le contexte actuel de surcharge informationnelle scientifique, les chercheurs et les praticiens pourraient tirer profit d'un logiciel bibliométrique intégré pour les aider à conduire leurs revues de la littérature existante. En utilisant une approche de recherche ancrée dans les sciences de la conception ainsi que deux techniques bibliométriques (l'analyse de co-citation de références citées et l'analyse de couplage bibliographique de documents citant), nous proposons un workflow détaillé pour conduire des revues de littérature et un logiciel intégré nommé ARTIREV (Intelligence ARTIficielle et REVues de littérature) que nous évaluons dans les champs du management et de la médecine. Nous montrons qu'ARTIREV résout trois problèmes identifiés dans les outils existants. Ces problèmes dans les outils existants sont : (1) la nécessité d'avoir des connaissances bibliométriques approfondies pour pouvoir effectivement les utiliser ; (2) le nettoyage des données bibliographiques qu'ils proposent n'est pas suffisant pour obtenir des résultats fiables ; et (3) les représentations graphiques fournies sont visuellement plaisantes, mais souvent difficiles à interpréter. Le logiciel résultant de notre travail pourrait aider la conduite de revues de littérature pour tout type d'utilisateurs potentiels : chercheurs et praticiens, experts et néophytes en bibliométrie.

Cet article met en perspective les éléments d'un design dominant de plateforme. Notre démarche d'analyse mobilise plusieurs concepts fondamentaux relatifs aux infrastructures techniques ainsi qu'aux écosystèmes de marché de plateforme associés. L'enjeu de cette perspective technico-économique est d'enrichir la grille de lecture des plateformes dans leur dimension d'infrastructure ainsi que celle des nouveaux mécanismes de marché qu'elles impulsent. Nous y décryptons la place des technologies d'intelligence artificielle (IA), dans leur dimension structurante des designs technologiques. Nous mettons en perspective trois dynamiques de structuration des marchés de plateforme et y explicitons pour chacune d'entre elles, le rôle central de l'IA.

Cette recherche s'intéresse à l'approche holiste de la webatmosphere et à la supériorité de son pouvoir prédictif de l'immersion de l'internaute par rapport à l'approche atomisée. À partir d'une expérimentation au cours de laquelle nous manipulons trois composantes atmosphériques (présence vs absence d'un agent virtuel, environnement 2D vs 3D, présence vs absence d'une commande de contrôle), nous démontrons que l'immersion de l'internaute est toujours plus forte lorsqu'il navigue sur un site comportant simultanément les trois dimensions que lorsqu'il visite un site n'en contenant qu'une des trois. Par ailleurs, nous mettons en évidence l'effet d'un médiateur multiple en série de l'immersion et de la valeur hédonique perçue du site dans la relation unissant les trois caractéristiques atmosphériques et les intentions comportementales de l'internaute. De tels résultats renseignent les praticiens sur la manière de différencier leurs sites à l'aide des composantes de la webatmosphere.