Contenu du sommaire : Industrie 4.0 : Une perspective à partir des pays du Nord et du Sud

La littérature a discuté du pouvoir de monopole intellectuel des grandes entreprises technologiques dans les secteurs des services, mais elle n'a pas encore abordé leur impact potentiel sur le secteur manufacturier. Cet article apporte une contribution originale en analysant l'impact potentiel des grandes entreprises technologiques qui répondent non seulement aux besoins des consommateurs, mais aussi à ceux des entreprises, par le biais de plateformes de cloud et d'investissements directs dans les activités manufacturières. À partir de l'analyse d'Amazon et de Google, l'article montre que ces plateformes ciblent de plus en plus le secteur manufacturier, en brevetant toujours plus d'innovations relevant du domaine de l'« industrie 4.0 », mais aussi en créant ou en acquérant des entreprises dans ce domaine et en offrant des services de cloud . L'article conclut en discutant des spécificités et conséquences ainsi que des perspectives de recherche associées au développement de ces « monopoles intellectuels pansectoriels ».

L'industrie automobile est l'une des plus dynamiques de l'économie mexicaine. Au cours des trois dernières décennies, elle s'est orientée vers l'exportation et a bénéficié d'importants flux d'investissements directs étrangers lui permettant d'intégrer des avancées technologiques nécessaires à son insertion dans les chaînes mondiales de production automobile. Les rapports hiérarchiques au sein de ces chaînes obligent les entreprises à gérer les normes et les pratiques de production imposées par les assembleurs automobiles. Depuis une dizaine d'années, l'industrie automobile mondiale a intégré les technologies 4.0 afin de produire des modules, des logiciels, des appareils de connectivité ainsi que divers composants de plus en plus sophistiqués incorporés dans les automobiles. La question est de comprendre comment les entreprises automobiles au Mexique ont été affectées par ces évolutions. En se fondant sur une enquête réalisée en 2022 ainsi qu'à partir d'entretiens et de documents disponibles, l'article présente une analyse exploratoire de la portée et du degré d'insertion des technologies 4.0 dans les entreprises mexicaines.

Les pays industriels émergents n'ont-ils que peu d'espoirs à nourrir dans la nouvelle révolution technologique 4.0 face à la puissance des mécanismes d'auto-renforcements caractéristiques des systèmes nationaux d'innovation des régions du centre ? Ou bien des trajectoires socio-techniques, d'abord de niches, puis de filières voire de réseaux, peuvent-elles ouvrir la voie à des sauts technologiques (« leapfrog ») dans les pays émergents ? Si oui, peut-on envisager des politiques techno-industrielles spécifiques pour les faciliter et surtout, peut-on disposer d'outil et méthode spécifiques pour diagnostiquer et favoriser de telles politiques ? Cet article tente de contribuer à l'amélioration et l'application d'une méthodologie d'Analyse Structurale de Réseau (ASR) pour détecter, dans une masse de données longitudinales de brevets dans un sous domaine de l'industrie 4.0 (les « green tech ») quelles sont les domaines technologiques les plus prometteurs pour un pays étudié donné (la Corée du Sud). L'intérêt de cette perspective de politiques économiques technologiques est de parvenir à cibler un domaine technologique suffisamment critique et stimulant pour pouvoir générer un effet de réseau, mais suffisamment petit (de niche) pour pouvoir ne pas exiger des capitaux qui dépasseraient les capacités d'un pays émergent. En l'état actuel de résultats intermédiaires de notre recherche, les résultats ne sont qu'à moitié satisfaisants. Les résultats quant aux technologies les plus prometteuses n'apparaissent significatifs qu'une fois sur deux (alors que dans l'article de référence, ils tendent vers les 100%). De nombreuses pistes de recherche d'améliorations s'ouvrent cependant.

L'approche économique dominante présente le progrès technologique comme le principal facteur expliquant l'étendue de l'automatisation. Cependant, le progrès technologique n'est pas synonyme d'adoption. En réalité, dans les économies périphériques, un potentiel plus élevé d'automatisation coexiste avec une capacité d'adoption plus faible. Pour expliquer cette apparente contradiction, nous utilisons deux contributions théoriques qui ne sont généralement pas prises en compte dans la littérature sur les évolutions de l'emploi : l'équation de substitution économique de Marx et les capacités d'adoption issues des études évolutionnistes. En combinant ces facteurs, il apparait clairement que le débat actuel sur l'évolution des qualifications et des compétences comme principale politique publique pour faire face au progrès technologique fondé sur l'IA ne permet pas de saisir l'ensemble des enjeux. Le processus d'adoption des nouvelles technologies est limité par les capacités économiques et d'adoption.