Contenu du sommaire : Machine Learning et Économie

Machine Learning et Économie

• Machine Learning et Économie - Arthur Charpentier, Emmanuel Flachaire p. 801-803
• The Imaginary Healthy Patient - Amady Seydou Ba, Ewen Gallic, Pierre Michel, Alain Paraponaris p. 805-858
• Prediction of Energy Poverty in France: A Machine Learning Approach - Isabelle Cadoret, Aureline Fargeas, Véronique Thelen p. 859-892
• Non-linéarités et interactions entre variables : quelques apports des méthodes d'apprentissage automatique interprétables à la régulation bancaire - Pierre Durand, Gaёtan Le Quang, Arnold Vialfont p. 893-922
• Media Coverage of the ECB: a Textual Analysis - Thomas Chuffart, Cyril Dell'Eva p. 923-945
• Le traitement automatisé du langage naturel : l'apport des transformers et les enjeux pour les sciences économiques - Charles Condevaux, Stéphane Mussard p. 947-978