| Titre | Méthodes d'analyse causale | |
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| Auteur | Raymond Boudon | |
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Revue | Revue Française de Sociologie |
| Numéro | 1965, 6-1 | |
| Page | 24-43 | |
| Résumé |
Les méthodes d'analyse causale actuellement utilisées en sociologie, comme l'analyse multivariée de Durkheim-Lazarsfeld ou l'analyse de Simon-Blalock, ne permettent de traiter que des structures causales relativement simples, comportant un faible nombre de variables et munies de certaines propriétés formelles. De toutes manières, elles ne permettent pas de définir une mesure de dépendance causale. Par ailleurs, les techniques statistiques comme l'analyse de régression ne peuvent être tenues pour des instruments d'analyse causale que si on considère des structures particulières ; elles ne permettent de définir une mesure de dépendance causale qu'à propos de ces structures. Une méthode plus puissante que les méthodes en usage peut être formulée à partir d'hypothèses naturelles. Elle est appelée ici analyse de dépendance. Elle représente une extension de l'analyse de régression. Son fondement logique ne peut être compris que si on se réfère à l'analyse de régression et aux modèles de causalité étudiés par les économistes. A partir des résultats obtenus, on peut présenter une classification causale en fonction des caractéristiques formelles des structures causales considérées, et des hypothèses qui fondent ces méthodes. Source : Éditeur (via Persée) |
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| Résumé anglais |
R. Boudon : Methods of causal analysis.
The methods of causal analysis actually employed in sociology such as Lazarsfeld's multivariate analysis or Simon-Blalock's analysis allow only the treatment of relatively simple causal structures, including a small number of variables and possessing certain formal characteristics. By no means do they allow to define a measure of causal dependence. Moreover, statistical techniques such as regression analysis can be considered as instruments of causal analysis only if particular structures are examined : they allow to define a measure of causal dependence only relative by to these structures. A stronger method than those in use can be formulated from natural hypotheses. It is called here : dependence analysis. It represents an extension of regression analysis and allows to define more general coefficients than those defined by the latter. Its logical basis can be understood only by reference to regression analysis and causal models studied by economists. From the results obtained a classification of the methods of causal analysis in relation to the formal characteristics of causal structures and to the hypotheses on which these methods are based can be established. Source : Éditeur (via Persée) |
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| Article en ligne | http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/rfsoc_0035-2969_1965_num_6_1_1836 |
