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	Titre	Les liaisons fallacieuses : quasi-colinéarité et « suppresseur classique », aide au développement et croissance
	Auteur	Jean-Bernard Chatelain, Kirsten Ralf
	Revue	Revue économique
	Numéro	vol. 63, no 3, mai 2012 Développements récents de l'analyse économique LXe congrès de l'AFSE
	Rubrique / Thématique	Macroéconomie financière et internationale
	Page	557-567
	Résumé	Cet article montre qu'une régression multiple avec deux variables explicatives très corrélées entre elles, et dont les corrélations simples avec une variable dépendante sont quasi nulles, peut correspondre soit à une régression fallacieuse, soit à un modèle homéostatique très sensible à la présence d'observations atypiques à fort levier. La méthode de régression ne permet pas de distinguer entre ces deux modèles. La significativité statistique des paramètres, par ailleurs très élevés, est facile à obtenir dans ce cas, comme le montre une simulation de Monte-Carlo. Un exemple est donné par l'article de Burnside et Dollar [2000], sur les liens entre aide au développement, politiques économiques et croissance. Source : Éditeur (via Cairn.info)
	Résumé anglais	Fallacious liaisons: near multicollinearity and classical suppressors, aid, policies and growth. This paper shows that a multiple regression with two highly correlated explanatory variables, both of them with a near zero correlation with the dependent variable may correspond to a spurious regression or to a homeostatic model, with estimates highly sensible to outliers. The regression method does not allow how to decide which one of the two models is relevant. Statistical significance of the (very high) parameters is easily obtained, as shown doing Monte Carlo simulations. An example is provided by the Burnside and Dollar [2000] article on aid, policies and growth. Classification JEL : C12, C18, C52, F35, O47. Source : Éditeur (via Cairn.info)
	Article en ligne	http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RECO_633_0557