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Titre Assurance automobile et sélection adverse dans un modèle de Choquet
Auteur Pascal Toquebeuf
Mir@bel Revue Revue économique
Numéro vol. 64, no 4, juillet 2013 Incertitude et politique environnementale
Rubrique / Thématique
Varia
Page 651-664
Résumé L'article étudie la sélection adverse dans le cas de la demande d'assurance d'une automobile louée lorsque le critère de décision est une espérance de Choquet. L'approche adoptée de l'intégration de l'information à la décision d'assurance autorise l'utilisation d'une procédure d'induction à rebours pour déterminer l'action optimale ex ante, ce qui permet de retrouver les conclusions du modèle bayésien. En revanche, le rôle de l'ambiguïté peut être pris en compte par les capacités, ce qui n'est pas le cas avec les probabilités. Lorsque le décideur présente de l'aversion envers celle-ci, son comportement consiste à surestimer l'information si un accident s'est produit à la première étape et à la sous-estimer dans le cas contraire.
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Résumé anglais Car insurance and adverse selection in a choquet model
The article studies adverse selection in the context of insurance demand for a rent car when the decision criterion is a Choquet expectation. Our approach of integrating information to the insurance decision is able to implement a backward induction procedure to determine the optimal action undertaken ex ante. It allows to obtain the same conclusion than the bayesian model. However, the role of ambiguity may be take into account since we use capacities, rather than probabilities, to represent individual's beliefs. If the decision maker is ambiguity averse, she overweights the information if an accident has occurred at the first stage and under-weights it in the opposite case. Classification JEL : D81, D82, G22
Source : Éditeur (via Cairn.info)
Article en ligne http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RECO_644_0651