| Titre | Nature et impacts des effets spatiaux sur les valeurs immobilières : Le cas de l'espace urbanisé parisien | |
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| Auteur | Catherine Baumont, Diego Legros | |
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Revue | Revue économique |
| Numéro | vol. 64, no 5, septembre 2013 Ségrégation spatiale, nouvelles approches, nouveaux résultats | |
| Page | 911-950 | |
| Résumé |
Dans cet article, nous montrons que l'influence des facteurs spatiaux sur la formation des prix immobiliers n'est pas totalement appréhendée par des variables explicatives d'attributs des voisinages et d'accessibilité. Nous avons considéré deux catégories d'attributs susceptibles d'impliquer des effets de voisinage : le statut socioéconomique des quartiers et les politiques de mixité. Notre étude empirique porte sur l'espace urbain comprenant la ville de Paris et la petite couronne qui comprend 2 636 aires de voisinage et sur lequel nous disposons de 21 098 transactions. Des effets spatiaux sont détectés, et l'estimation du modèle hédonique spatial de Durbin fournit les effets multiplicateurs. Nous montrons que la localisation dans les quartiers favorisés valorise les appartements et que les politiques de mixité ont un effet négatif. Dans chaque cas, les effets spatiaux accentuent ces impacts. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Nature and impacts of spatial effects on real estate values : the case of the urbanized area of Paris.
In this paper we show that spatial effects might remain once neighborhood effects and accessibility have been controlled for. We consider two types of neighborhood variables supporting neighborhood effects : the socio-economic status and the policies in favor of diversity. Our empirical case concerns the Metropolitan Area (ma) of Paris in France comprising the city and the bordering departments. This area is covered by 2,636 neighborhood areas. We estimate the housing price distribution from a sample of 21,098 apartments. Several tests of spatial dependencies are performed and give the Spatial Durbin Model as the best specification to estimate. This model implies a spatial multiplier effect. We estimate a negative effect both for disadvantaged districts and diversification. In each case, the spatial effects tend to increase these impacts.
Classification JEL : C120, C520, R140, R210 Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=RECO_645_0911 |
