| Titre | Mesurer le développement : autres données, autres conclusions ? | |
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| Auteur | Angus Deaton | |
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Revue | Revue d'économie du développement |
| Numéro | volume 25, no 2, juin 2011 Varia | |
| Page | 13-59 | |
| Résumé |
Nous disposons aujourd'hui de mesures du développement économique plus nombreuses et plus précises que jamais. Avec le temps, les enquêtes auprès des ménages se sont multipliées. Celles-ci fournissent non seulement des données sur les revenus et les dépenses des ménages, mais aussi des mesures directes de la santé, liées en particulier à l'anthropométrie, à la mortalité infantile et juvénile ou aux niveaux subjectifs de bien-être et de vécu affectif. Pour la première fois, nous pouvons compiler des cartes mondiales reprenant les multiples composantes du bien-être humain. Le dernier cycle du Projet de comparaison internationale (PCI) a relevé les prix de biens comparables dans 146 pays, dont beaucoup n'avaient encore jamais fait l'objet d'enquête. Ces nouvelles données ouvrent de multiples perspectives pour comprendre le développement économique des nations et des individus. Pourtant, des problèmes d'interprétation et de cohérence entre les différents types de données demeurent. Pourquoi la pauvreté dans le monde ne recule-t-elle pas aussi vite que la croissance économique mondiale pourrait le laisser espérer ? Pourquoi les habitants de l'Inde consomment-ils de moins en moins de calories, alors même que leur situation nutritionnelle est plus que médiocre et que leurs revenus augmentent rapidement ? Pourquoi la croissance économique ne va-t-elle pas toujours de pair avec une amélioration du bien-être subjectif ? Enfin, comment devons-nous interpréter la sensible aggravation des estimations de la pauvreté et des inégalités dans le monde établies à partir des dernières données du PCI ? Nous reviendrons sur ces interrogations qui donnent à réfléchir avant d'identifier un certain nombre de problématiques cruciales à résoudre. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Résumé anglais |
Measuring Development: Different Data, Different Conclusions We now have more and better measures of economic development than ever before. The number and availability of household surveys have been improving over time. These surveys provide data, not only on household incomes and expenditures, but also on direct measures of health, particularly on anthropometrics, on infant and child mortality, as well as on self-reported measures of well-being and emotional experience. It is possible, for the first time, to compile global maps of multiple components of human welfare. The latest round of the International Comparison Project (ICP) has collected prices of comparable items in 146 countries, many of which have not been previously surveyed. These new data have brought many new insights and new discoveries about economic development of both nations and of individuals. Yet there are also problems of interpretation and consistency between the different types of data. Why does world poverty not fall as fast as might be expected given the amount of growth in the world? Why are Indians consuming fewer and fewer calories when their nutritional status is so poor, and their incomes are rapidly rising? Why is economic growth not always associated with improvements in self-reported well-being? And how should we interpret the marked increases in estimates of global poverty and global inequality that came with the latest data from the ICP? This paper reviews these puzzles and questions and identifies key questions that need to be resolved. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
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| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=EDD_252_0013 |
