| Titre | Mesurer la pauvreté multidimensionnelle : les limites | |
|---|---|---|
| Auteur | Sabina Alkire | |
 |
Revue | Revue d'économie du développement |
| Numéro | volume 25, no 2, juin 2011 Varia | |
| Page | 61-104 | |
| Résumé |
Jamais auparavant, nous n'avions disposé d'autant de données sur les aspects non monétaires de la pauvreté. Parallèlement, les méthodes de mesure multidimensionnelles ont fait d'immenses progrès depuis quinze ans, ouvrant de nouvelles perspectives pour mesurer la pauvreté multidimensionnelle à l'échelle locale, nationale et internationale. Pourtant, le fait que l'on puisse construire une mesure de la pauvreté multidimensionnelle ne signifie pas que cette mesure apportera nécessairement une valeur ajoutée. Le recours à des dimensions multiples n'oblige cependant pas à avoir un indice de la pauvreté multidimensionnelle. Nous tenterons d'analyser dans cet article, quand, comment et pourquoi certaines mesures de la pauvreté multidimensionnelle peuvent présenter un intérêt supplémentaire, en posant les limites de leur contribution, et en introduisant un ensemble de problématiques en suspens. La valeur ajoutée essentielle que peut rigoureusement apporter un indice de pauvreté multidimensionnelle est qu'il véhicule de nouvelles informations, qui ne sont pas captées par une quelconque mesure unidimensionnelle sur la distribution commune des désavantages et la composition de la pauvreté chez les populations « poly-désavantagées » (multiply deprived). Il fournit également une description cohérente de l'évolution globale de la pauvreté multidimensionnelle dans le temps et dans l'espace. Pour explorer ces questions, nous présentons une approche générale de la mesure de la pauvreté multidimensionnelle – celle qui reflète une distribution commune. Nous présentons ensuite une classe de mesures de la pauvreté au sein de cette approche. Nous présentons également une application récente de l'une des mesures au sein de cette famille : le nouvel Indice de Pauvreté Multidimensionnelle lancé en 2010 pour 104 pays. Pointer du doigt la valeur ajoutée des indices de pauvreté multidimensionnelle ne revient pas à dire qu'il faut abandonner les mesures unidimensionnelles, mais plutôt qu'il faut les compléter. Investir davantage dans les mesures de la pauvreté multidimensionnelle peut contribuer à faire mieux comprendre ce phénomène et permettre de créer des instruments de politique économique utiles. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Résumé anglais |
Multidimensional Poverty and its Discontents More data on non-income dimensions of poverty are available than at any previous time in history. Alongside this, multidimensional measurement methodologies have advanced considerably in the past fifteen years. These advances together have created new possibilities to measure multidimensional poverty at the local, national and international level. Yet the fact that one can construct an overall measure does not mean that it will necessarily add value. Considering multiple dimensions does not require necessarily a multidimensional poverty index. This paper focuses on the question of when, how and why certain multidimensional poverty measures may add value, sketch the limits of the contribution, and introduce a set of standing questions. The key value-added of a rigorously implemented multidimensional poverty index is that it conveys additional information not captured in single-dimensional measures on the joint distribution of disadvantage and the composition of poverty among different multiply deprived groups. It also provides a consistent account of the overall change in multidimensional poverty across time and space. To makes this case and explore these issues, the paper discusses one general approach to multidimensional poverty measurement—that which reflects joint distribution. It then presents one class of poverty measures within this approach. It also introduces one recent implementation of one measure within this family: the new 104-country Multidimensional Poverty Index launched in 2010. Pointing to the added value or multidimensional poverty indexes this is not to suggest that single-dimensional measures be abandoned but rather supplemented. Investing further in multidimensional measures has the potential to generate significant advances in understanding and useful policy tools. Source : Éditeur (via Cairn.info) |
|
| Article en ligne | http://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=EDD_252_0061 |
